Cambridge, MA, 25 de febrero — Insilico Medicine (“Insilico”), una empresa de descubrimiento de fármacos en etapa clínica impulsada por inteligencia artificial generativa (IA), alcanzó recientemente un importante hito preclínico en colaboración con Therasid Bioscience, una empresa de biotecnología con sede en Corea del Sur enfocada en desarrollar medicamentos innovadores “first-in-class” para el tratamiento de la esteatohepatitis asociada a disfunción metabólica (MASH).

Cambridge, MA, 25 de fevereiro — A Insilico Medicine (“Insilico”), uma empresa de descoberta de medicamentos baseada em inteligência artificial generativa (IA) em fase clínica, alcançou recentemente um marco pré-clínico em sua colaboração com a Therasid Bioscience, uma empresa de biotecnologia sediada na Coreia do Sul, especializada no desenvolvimento de medicamentos inovadores classificados como “first-in-class” para o tratamento da esteato-hepatite associada à disfunção metabólica (MASH).

Cambridge, MA, 25. Februar – Insilico Medicine („Insilico“), ein biotechnologisches Unternehmen in der klinischen Phase, das auf die Generierung von Medikamenten mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) spezialisiert ist, hat kürzlich einen präklinischen Meilenstein in der Zusammenarbeit mit Therasid Bioscience erreicht. Therasid Bioscience ist ein biotechnologisches Unternehmen mit Sitz in Südkorea, das sich auf die Entwicklung innovativer und erstmaliger („first-in-class“) Medikamente zur Behandlung der mit metabolischen Dysfunktionen assoziierten Steatohepatitis (MASH) konzentriert.

Cambridge (Massachusetts), le 25 février — Insilico Medicine (« Insilico »), une entreprise de découverte de médicaments pilotée par l’intelligence artificielle générative (IA) et en phase clinique, a récemment atteint un jalon important dans sa collaboration avec Therasid Bioscience, une entreprise de biotechnologie basée en Corée du Sud et spécialisée dans le développement de médicaments innovants « first-in-class » pour le traitement de la stéatohépatite métabolique (MASH).

由生成式人工智能（AI）驱动药物的临床阶段生物医药公司英矽智能近日宣布，在与Therasid Bioscience的合作中达到了重要的临床前里程碑。Therasid是一家总部位于韩国的生物技术公司，专注于开发用于治疗代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）的全球首创（first-in-class）药物。

2月26日——生成型人工知能（AI）を利用した薬物探索を行う臨床段階のバイオ技術企業であるインシリコ・メディシン（Insilico Medicine、以下「インシリコ」）はこのたび、韓国に拠点を置くバイオテクノロジー企業Therasid Bioscienceとの協力で、臨床前の重要なマイルストーンを達成しました。Therasid Bioscienceは、代謝機能障害関連肝炎（MASH）の治療を目的とした革新的で世界初（first-in-class）の薬剤開発に特化した企業です。

¿Cómo un tenista como Carlos Alcaraz determina hacia dónde debe correr para devolver una pelota de Novak Djokovic echando solo un vistazo a la salida de la bola? Estos comportamientos, tan habituales en deportistas de élite, son difíciles de explicar con los modelos computacionales actuales, que asumen que el jugador o jugadora debe seguir la pelota con la mirada continuamente. Ahora, investigadores de la Universidad de Barcelona han desarrollado un nuevo modelo que, combinando variables ópticas con factores ambientales como la gravedad, predice con precisión cómo se moverá una persona para atrapar un objeto en movimiento solo a partir de una breve mirada inicial. Estos resultados, publicados en la revista Royal Society Open Science, podrían tener aplicaciones potenciales en ámbitos como la robótica, el entrenamiento deportivo o, incluso, la exploración espacial.

发表在《基因组精神病学》上的一项新观点探讨了基于废水的流行病学在原住民社区中的伦理影响，强调了在推进公共卫生监测的同时保护基因隐私的专门协议的迫切需求。该研究在原住民基因数据的历史滥用与当前废水监测中的隐私挑战之间建立了重要的对比。