El río Colorado —que no siempre ha discurrido por la región del Gran Cañón— podría haber comenzado a abrirse paso a través de su cauce actual tras el desbordamiento de un antiguo lago hace aproximadamente 5,6 millones de años, según afirman los investigadores. Sus resultados sugieren que el desbordamiento del lago fue más determinante que otros procesos, como el flujo de aguas subterráneas o la erosión, a la hora de definir el curso actual del río. Aún se conoce poco sobre el momento y los mecanismos que llevaron a la integración del río Colorado en el Gran Cañón, así como su papel en la formación del cañón. Las pruebas geológicas indican que el río Colorado ya existía en lo que hoy es el oeste de Colorado hace unos 11 millones de años; sin embargo, no salió del Gran Cañón siguiendo su curso actual hasta hace unos 5,6 millones de años, lo que deja un vacío significativo en la historia temprana del río. Estudios anteriores han sugerido que la integración del río en su curso actual implicó una historia compleja y en varias etapas de erosión y captura del cañón. Una de las hipótesis principales es que una serie de cuencas cerradas albergó en su día grandes lagos que se fueron llenando y desbordando gradualmente, hasta conectar finalmente los sistemas de drenaje aislados en un sistema fluvial continuo que llegaba hasta el océano. Formaciones geológicas como la Formación Bidahochi se han interpretado como evidencia de dicho sistema de paleolagos, lo que respalda la hipótesis del desbordamiento; sin embargo, estas conclusiones siguen siendo objeto de controversia. En este estudio, John He y sus colegas utilizaron dataciones precisas de uranio-plomo de cristales de circón procedentes de capas de ceniza volcánica y areniscas para determinar la edad y el origen de los sedimentos dentro de la Formación Bidahochi y otras áreas a lo largo del curso del río Colorado. Estos patrones de edad del circón actúan como una «huella digital» que permite rastrear las fuentes de sedimentos y las conexiones fluviales a lo largo del tiempo. He y su equipo descubrieron que la composición y la distribución de edades de los granos de circón de la parte superior de la Formación Bidahochi coinciden estrechamente con las observadas en los depósitos conocidos de la etapa temprana del río Colorado. Esta similitud sugiere una fuente de sedimentos compartida e indica que la parte superior de la Formación Bidahochi probablemente estaba conectada con el río Colorado ancestral hace 6,6 millones de años. Otras pruebas geológicas, como el aumento de la acumulación de sedimentos, las relaciones isotópicas del estroncio y los conjuntos de peces fósiles, indican además que el agua del río Colorado fluía hacia la cuenca, llenándola gradualmente durante cientos de miles o más de un millón de años antes de extenderse río abajo. Además, la elevación y la estructura de los antiguos sedimentos lacustres indican que un lago alimentado por el río Colorado llegó a subir tanto que desbordó el arco de Kaibab y se derramó hacia la región del cañón. Según los autores, aunque otros mecanismos, como el flujo de aguas subterráneas o la erosión, pueden haber desempeñado un papel secundario, sus hallazgos sugieren que el desbordamiento del lago fue el proceso principal que determinó el curso del río Colorado a través del Gran Cañón.

En un foro sobre políticas, Nizan Packin y Sharon Rabinovitz destacan los riesgos sociales, políticos y económicos que entrañan las plataformas de mercados de predicción (PM) de rápido crecimiento, como Polymarket y Kalshi, y reclaman una regulación bien fundamentada. «El margen para tomar medidas preventivas se está agotando: Cada semana de actividad de los mercados de predicción (PM) por valor de miles de millones de dólares, integrada en la infraestructura de información básica sin una supervisión comparable a la de los juegos de azar regulados, prolonga un gran experimento sin control sobre los usuarios», escriben los autores. Durante muchos años, economistas e informáticos elogiaron los PM como herramientas sofisticadas de inteligencia colectiva, especialmente en entornos académicos e institucionales, donde se utilizaban para generar previsiones precisas. Sin embargo, una sentencia judicial estadounidense de 2024 que permitía los contratos políticos basados en eventos en plataformas comerciales marcó un punto de inflexión, acelerando el auge de mercados gamificados a gran escala diseñados para la participación masiva. A diferencia de sus predecesoras, centradas en la investigación, estas plataformas modernas suelen dar prioridad a la participación de los usuarios y a los beneficios, y a finales de 2025, los PM gestionaban más de 2000 millones de dólares en transacciones cada semana y los eventos importantes atraían apuestas por valores totales de cientos de millones. Según los autores, estas plataformas en rápido crecimiento suscitan preocupaciones cada vez mayores, entre las que se incluyen la posibilidad de manipulación democrática, la incorporación de mecánicas similares a las de los juegos de azar y los riesgos para la salud pública derivados de características de diseño adictivas. En este artículo, Packin y Rabinovitz analizan estas preocupaciones en detalle y destacan la necesidad de una regulación basada en datos empíricos. «Este riesgo para la salud pública se ve favorecido por un fracaso sistemático de la regulación», escriben los autores. «Las plataformas de mercados de predicción actúan como “emprendedores normativos”, diseñando productos que aprovechan las ambigüedades legales entre la legislación sobre juegos de azar y la financiera». Los autores señalan que los mercados de predicción comerciales pueden socavar la integridad democrática al facilitar la manipulación, la participación desigual y la distorsión de las señales políticas. Los actores extranjeros pueden especular legalmente con los resultados electorales, mientras que mercados con escaso volumen de negociación permiten que apuestas relativamente pequeñas alteren las probabilidades y creen una impresión engañosa de consenso, influyendo así en los votantes, en la narrativa de los medios de comunicación y en la dinámica de las campañas. Una supervisión deficiente también favorece los riesgos de uso de información privilegiada relacionados con datos gubernamentales sensibles, lo que permite sacar provecho de acontecimientos del mundo real e incluso puede generar incentivos para influir en los propios resultados. Además, estas plataformas se asemejan cada vez más a sistemas de juego, a pesar de presentarse como herramientas de predicción, lo que puede acarrear riesgos sociales y económicos más amplios para quienes las utilizan, especialmente para las personas con tendencias adictivas. Según Packin y Rabinovitz, los modelos de predicción se encuentran actualmente en una encrucijada crucial; podrían seguir siendo herramientas valiosas para la toma de decisiones informadas si se gestionan de forma responsable o, si no se controlan, podrían convertirse en fuentes de perjuicio para el comportamiento y la democracia. La comunidad científica, que ha contribuido a su desarrollo, tiene la responsabilidad de marcar sus límites éticos, abogar por una regulación basada en la evidencia y garantizar que la innovación no supere a la rendición de cuentas. Para los periodistas interesados en temas de integridad en la investigación, la autora Sharon Rabinovitz señala: «Una de las cuestiones de integridad más ignoradas en la ciencia de las adicciones es de carácter estructural: el estigma y el juicio moral implícito limitan la financiación de la investigación necesaria para fundamentar las políticas y la regulación en la evidencia». Esto es especialmente grave en el caso de las adicciones conductuales, donde poderosos intereses económicos superan constantemente a la ciencia y moldean activamente el panorama normativo. El juego, a pesar de su bien documentado impacto en la salud pública, sigue estando crónicamente infravalorado en cuanto a investigación, en comparación con la urgencia de su regulación; las plataformas de negociación y los mercados de predicción presentan una laguna aún más acuciante, ya que se han normalizado de forma agresiva pero casi no se ha examinado en absoluto su potencial adictivo. Sin una mayor inversión pública en investigación independiente, la regulación seguirá yendo a la zaga de la industria, repitiendo los errores de sectores que moldearon la base empírica a su favor antes de que la supervisión pudiera ponerse al día.

El trabajo en el que participan investigadores del campus de Gandia demuestra que la luz solar que entra por las ventanas supera los niveles de fototerapia y puede implicar riesgos para la salud del bebé