情報化社会は数学の上に成り立っています。地点Aと地点Bの間の最適ルートを見つけることから、一国の電力網の将来の負荷を予測すること、明日の天気を予測すること、さらには病気の最適な治療法を特定することまで、アルゴリズムには共通の構造があります。つまり、アルゴリズムは入力データを受け取り、それを一連の計算によって処理し、最終的に出力を提供するというものです。現在進行中のAI革命を推進しているのは、多くの場合、何百万行にも及ぶコードで構成されるアルゴリズムで、それはますます高度化しています。モデルが解決策を提示するまでの行程が多くなればなるほど、必要なコンピュータ資源、時間、エネルギーのコストは高くなります。 これらの数学的モデルを最適化すること、それが、沖縄科学技術大学院大学（OIST）機械学習とデータ科学ユニットの研究の中心です。山田誠准教授が率いるこのユニットは、機械学習（ML）の潜在能力を最大限に引き出し、効率性を向上させることを理念として活動しています。データサイエンスに限らず、ユニット内の教育や学術成果の最適化も、分散型階層構造を通じて実現されています。

「恐竜が絶滅した原因は？」と聞かれて思い浮かぶのは、隕石衝突。 理学研究院で地質学を専門とする佐藤峰南先生は、そうした天体衝突の痕跡を地層中から探し出し、地球の環境変動メカニズムの究明に向け研究を続けています。 地質調査の方法や地質学の魅力について佐藤先生に話を伺いました。

植物は、周りの無機物から有機物を作り出し、人間も含めた動物は、植物が作り出す有機物を食べて生きています。地球上の生命を支える植物が生きていくために必要な栄養素や植物研究の魅力について、農学研究院の丸山明子教授に伺いました。

「夜更かしして体内時計がずれてしまい、朝起きられなかった」といった経験、誰しも一度はあるのではないでしょうか。芸術工学研究院の伊藤浩史先生は、ロボット工学や人工知能(AI)などの工学分野を学んだ経験を生かし、体内時計の究明に向け日々研究を続けています。体内時計の正体や異分野を学ぶメリットについて伊藤先生にお話しを伺いました。

近年、「持続可能な社会」や「SDGs」という言葉をよく耳にします。大気汚染や気候変動、海洋プラスチックといった環境問題を含め様々な課題に直面している現代において、持続可能な社会の実現を目指すためのアプローチにはどのようなものがあるのでしょうか。「持続可能な生産と消費」を目指し、「経済学」と「データサイエンス」の分野を融合した研究を行っている経済学研究院の中石知晃先生に話を伺いました。