根据对中生代哺乳动物毛皮颜色的定量重建，在 1.5 亿年前与恐龙共存的这些早期哺乳动物很可能披覆着深色及暗灰褐色的皮毛，暗示它们具有在夜间隐秘活动的特性。这些发现源自对黑素体化石的比较分析；它们为早期哺乳动物的生态和演化史提供了线索。动物的皮毛颜色在诸多行为生态（从交流到伪装）中都有重要功能。虽然有些动物（如鸟类）拥有夺目且鲜艳的羽毛，但由于哺乳动物对单一色素（黑色素）的依赖，它们的皮毛通常限于柔和的色调。尽管哺乳动物缺乏色彩多样性，但它们却演化出了多样且独特的皮毛图案。然而，由于已灭绝哺乳动物色泽数据的匮乏，人们对哺乳动物皮毛色彩的演化史仍知之甚少。近来的研究表明，黑素体（导致色素沉着的细胞器）可在化石标本中得以保存。类似的技术已成功重构了恐龙的颜色，但它们尚未广泛应用于哺乳动物化石，尽管后者有着保存完好的皮毛标本。Ruoshuang Li 和同事用扫描电子显微镜和精确分光光度数据分析了 116 种现在仍然存活的哺乳动物的黑素体，其目的是创建一个基于黑素体形态的重建皮毛色彩的预测模型。Li 等人接着将该模型应用于 6 种中生代哺乳类动物的黑素体化石，其中包括一种被新近描述的晚侏罗世（约 1.585 亿年前）真树贼兽类物种（euharamiyidan species）。作者发现，这些早期哺乳动物的皮毛主要呈均一的深色，没有任何像众多现代哺乳动物所具有的斑、纹图案。这表明，尽管早期哺乳动物在系统发生和生态演化上存在分歧，但它们的黑色素色彩体系基本未变。这与长有羽毛的恐龙、早期鸟类和翼龙中所见的多样黑素体结构形成鲜明对比，表明哺乳动物的色彩演化具有独特的模式。据作者披露，在这些物种中所见的均一的深暗色皮毛——这是现代夜行哺乳动物（如鼹鼠、小鼠、大鼠和夜行蝙蝠）的典型特征——对先前提出的假设提供了支持：早期哺乳动物主要也是夜行动物，它们为了隐秘伪装而具有深暗色的皮毛。此外，它们皮毛中高含量的黑色素可能有利于体温调节并提供具保护作用的机械强度。在白垩纪-古近纪灭绝事件之后，为进入先前由恐龙占据的生态位，哺乳动物迅速出现多样性演化，导致它们出现更为多样的黑素体结构和新的更适合于形形色色环境的皮毛色彩。

研究人员已经证明，受伤后，新神经元会在负责产生新神经元的大脑区域自然激活。但是这些细胞不会移动到受损伤影响的区域。 通过采用二萜治疗，新产生的神经元更容易向受损区域移动。

吉林大学肖冠军教授团队报道了一种通过压力工程程调制原子空间排布从而确定非氢键杂化钙钛矿中有机-无机相互作用位点对发射增强的影响的全新策略。相关成果以 “Identifying Organic-Inorganic Interaction Sites Toward Emission Enhancement in Non-Hydrogen-Bonded Hybrid Perovskite via Pressure Engineering”为题发表在Research上。(Research, 2024 DOI: 10.34133/research.0476).

研究人员在一项新的研究中报告称，量子退火处理器在解决现实世界的量子自旋动力学科学模拟方面的表现要优于传统的超级计算机；其所取得的结果远超传统计算方法所能得到结果，因为要获取传统计算方法所需的匹配时间和能量是不可能的。这些结果挑战了传统计算方法，因为过去对方法改进的结果曾令量子优势的主张受到削弱。直到最近几年，量子计算机才开始兑现其宏伟的愿景；具有多种架构的量子处理单元（即 QPUs，如光子、中性原子和超导系统等）在解决复杂问题方面开始超越功能最强大的超级计算机。然而，尽管人们目前普遍认为，如今的 QPU 技术在执行某些任务（如随机数生成）时的表现优于传统计算，但硬件缺陷则会令量子处理器在实际科学应用中相对于传统计算的优势受到限制，因此很难展示量子计算机具有明显优势的案例。Andrew King 和同事在此评估了超导量子退火 (QA) 处理器在模拟更为复杂问题——横场 Ising 模型 (TFIM) 的连续时间量子动力学——中的表现。为了对 QPUs 的性能进行基准测试，King 等人将这些结果与在强大的传统超级计算机上运行的高精度矩阵乘积态 (MPS) 模拟进行了比较，并用先进传统技术（如张量网络和神经网络）来估算逼近 QPU 精度的量子动力学成本。根据这些研究的发现，该量子处理器在一系列的 Ising 模型拓扑中的表现均优于经典 MPS 模拟。此外，经典模拟的资源需求估计披露了严重的局限性。为了匹配 QPU 的性能，作者估计，MPS 法所需的计算资源远远超出了实际可行性，其中包括需要有长达数百万年的超级计算时间和超过全球年度所需的耗电量。King 等人写道：“这种不切实际的经典模拟为优化人工智能中的量子优势开启了门户，因为后者可处理原本或许仍未得到解答的科学问题以及传统方法不可能实现的应用。”