Durante décadas, los investigadores han explorado cómo almacenar datos en cristal debido a su potencial para conservar información durante mucho tiempo (mil millones de años) sin aplicar energía. Existe un tipo especial de cristal que cambia de color en diferentes longitudes de onda de luz, denominado cristal fotocromático, el cual promete brindar almacenamiento estable y reutilizable de datos. Ahora, los investigadores desarrollaron un cristal fotocromático dopado que tiene el potencial de almacenar datos reescribibles de manera indefinida, según una investigación publicada en ACS Energy Letters.

El Síndrome de Quilomicronemia Familiar (SQF) es una enfermedad de origen genético que provoca la acumulación persistente de triglicéridos en sangre -más de 10 veces superior a lo normal-, siendo el dolor abdominal severo y episodios frecuentes de pancreatitis -inflamación grave del páncreas- sus principales síntomas. Con una prevalencia de 1 o 2 casos por millón de habitantes, es considerada ultra rara e infradiagnosticada tanto por su desconocimiento como por su dificultad de diagnóstico. Un equipo científico liderado por investigadores de la Universidad de Málaga ha llevado a cabo un estudio multidisciplinar en el que se han identificado y analizado, por primera vez con criterios estándar, múltiples variantes genéticas que originan la alteración lipídica que causa esta patología.

• Un estudio del IRB Barcelona, financiado por la Fundación CRIS contra el cáncer, demuestra que el “estado previo” de las células madre de la sangre influye de forma decisiva en el subtipo de leucemia que se desarrolla. • La nueva técnica STRACK permite seguir paso a paso la evolución de cada célula antes y después de adquirir mutaciones oncogénicas. • La investigación ha sido publicada en Cell Stem Cell.

Cambridge, MA, 25 de febrero — Insilico Medicine (“Insilico”), una empresa de descubrimiento de fármacos en etapa clínica impulsada por inteligencia artificial generativa (IA), alcanzó recientemente un importante hito preclínico en colaboración con Therasid Bioscience, una empresa de biotecnología con sede en Corea del Sur enfocada en desarrollar medicamentos innovadores “first-in-class” para el tratamiento de la esteatohepatitis asociada a disfunción metabólica (MASH).

¿Cómo un tenista como Carlos Alcaraz determina hacia dónde debe correr para devolver una pelota de Novak Djokovic echando solo un vistazo a la salida de la bola? Estos comportamientos, tan habituales en deportistas de élite, son difíciles de explicar con los modelos computacionales actuales, que asumen que el jugador o jugadora debe seguir la pelota con la mirada continuamente. Ahora, investigadores de la Universidad de Barcelona han desarrollado un nuevo modelo que, combinando variables ópticas con factores ambientales como la gravedad, predice con precisión cómo se moverá una persona para atrapar un objeto en movimiento solo a partir de una breve mirada inicial. Estos resultados, publicados en la revista Royal Society Open Science, podrían tener aplicaciones potenciales en ámbitos como la robótica, el entrenamiento deportivo o, incluso, la exploración espacial.

Un nuevo artículo de revisión de perspectiva demuestra que numerosos medicamentos de prescripción ampliamente utilizados alteran de manera involuntaria la biosíntesis de esteroles, un proceso crítico para el desarrollo cerebral. Esta alteración podría tener implicaciones significativas para el desarrollo cerebral fetal cuando se toman medicamentos durante el embarazo, particularmente en individuos con vulnerabilidades genéticas que afectan a la producción de colesterol.

Una nueva perspectiva publicada en Genomic Psychiatry examina las implicaciones éticas de la epidemiología basada en aguas residuales en comunidades indígenas, destacando la necesidad urgente de protocolos especializados que protejan la privacidad genética mientras se avanza en la vigilancia de la salud pública. El estudio establece paralelismos significativos entre el uso indebido histórico de datos genéticos indígenas y los desafíos actuales de privacidad en la vigilancia de aguas residuales.

La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), en colaboración con la Universidad de Oxford, el Imperial College de Londres y el centro de investigación BC Materials del País Vasco, ha desarrollado un innovador modelo computacional que permite predecir y mejorar el comportamiento de estructuras multifuncionales fabricadas mediante impresoras 3D. Este avance, apoyado por la Fundación BBVA a través de una Beca Leonardo y publicado recientemente en la revista Nature Communications, abre la puerta a nuevas aplicaciones en sectores como la biomedicina, la robótica blanda y otras ramas de ingeniería.