Trabajo realizado en la Universidad Estadual de Campinas utilizó solventes ambientalmente amigables y ondas ultrasónicas para remover la sustancia y aumentar su absorción por el organismo

Un nuevo experimento que utiliza una extensión del navegador impulsada por IA para reordenar los feeds en X (antes Twitter), y que se lleva a cabo independientemente del algoritmo de la plataforma X, muestra que incluso pequeños cambios en la exposición a contenidos políticos hostiles pueden influir de forma mensurable en los sentimientos hacia partidos políticos opuestos a los pocos días de exposición a X. Los resultados proporcionan pruebas causales directas del impacto de la clasificación de publicaciones controlada algorítmicamente en el feed de las redes sociales de un usuario. Los medios sociales se han convertido en una importante fuente de información política para muchas personas en todo el mundo. Sin embargo, los algoritmos de la plataforma ejercen una poderosa influencia sobre lo que encontramos mientras la usamos, dirigiendo sutilmente pensamientos, emociones y comportamientos de formas poco comprendidas. Aunque se han propuesto muchas explicaciones sobre cómo nos afectan estos algoritmos de clasificación, poner a prueba estas teorías ha resultado excepcionalmente difícil. Esto se debe a que solo los operadores de las plataformas controlan el comportamiento de sus algoritmos patentados y son los únicos capaces de experimentar con diferentes diseños de alimentación y evaluar sus efectos causales. Para sortear estos retos, Tiziano Piccardi y sus colaboradores desarrollaron un novedoso método que permite a los investigadores reordenar los feeds de las redes sociales de las personas en tiempo real mientras navegan, sin permiso de las propias plataformas. Piccardi y su equipo crearon una extensión de navegador ligera y no intrusiva, muy parecida a un bloqueador de anuncios, que intercepta y reordena el feed web de X en tiempo real, aprovechando grandes clasificadores basados en modelos de lenguaje para evaluar y reordenar las entradas en función de su contenido. Esta herramienta permitió a los autores identificar y variar sistemáticamente cómo aparecían en el feed de un usuario los contenidos que expresaban actitudes antidemocráticas y animadversión partidista (AAPA), y observar los efectos en condiciones experimentales controladas. En un experimento de campo de 10 días sobre X en el que participaron 1.256 personas y que se llevó a cabo durante un tramo volátil de la campaña presidencial estadounidense de 2024, los individuos fueron asignados aleatoriamente a feeds con niveles aumentados, reducidos o no alterados de contenido AAPA. El equipo de Piccardi escubrió que, en relación con el grupo de control, la reducción de la exposición a los contenidos AAPA hacía que las personas se sintieran mejor dispuestas hacia el partido político contrario, cambiando la línea de base en más de 2 puntos en una escala de 100 puntos. El aumento de la exposición produjo un cambio comparable hacia sentimientos más enfrentados hacia la parte contraria. Según los autores, los efectos observados son sustanciales, aproximadamente comparables a un cambio de tres años en la polarización afectiva a lo largo de la intervención, si bien se desconoce si estos efectos persisten en el tiempo. Además, estos cambios no parecieron recaer de forma desproporcionada sobre ningún grupo de usuarios en particular. Los cambios también se extendieron a la experiencia emocional. Los participantes informaron de cambios en la ira y la tristeza a través de breves encuestas integradas en el flujo de contenido, lo que demuestra que la exposición a la hostilidad política mediada algorítmicamente puede moldear tanto la polarización afectiva como las respuestas emocionales momento a momento durante el uso de la plataforma. "Un estudio –o un conjunto de estudios– nunca será la última palabra sobre cómo afectan los medios sociales a las actitudes políticas. Lo que es aplicable a Facebook puede no serlo para TikTok, y lo que era cierto para Twitter hace 4 años puede no ser relevante para X en la actualidad", escriben Jennifer Allen y Joshua Tucker en un artículo de Perspective relacionado. El camino a seguir es abrazar la investigación creativa y construir metodologías que se adapten al momento actual. Piccardi y sus colaboradores presentan una herramienta viable para hacerlo".

La llegada del gato doméstico a Europa puede haber sido mucho más reciente de lo que se pensaba, puesto que llegó hace unos 2000 años y no a causa de la expansión paleolítica de los agricultores de Oriente Próximo. Los hallazgos aportan nuevos conocimientos sobre uno de los compañeros animales más enigmáticos de la humanidad e identifican el norte de África como la cuna del gato doméstico moderno. El gato doméstico tiene una historia larga y compleja, aunque incierta. Los estudios genéticos demuestran que todos los gatos modernos descienden del gato montés africano, cuyo hábitat actual se encuentra en el norte de África y Oriente Próximo. Sin embargo, la escasez de restos arqueológicos y la dificultad de distinguir los felinos domésticos de los salvajes basándose únicamente en los huesos han dejado importantes lagunas en nuestra comprensión del origen y la propagación de los primeros gatos domésticos. Un enterramiento conjunto humano-gato arededor del 7500 a.C. en Chipre sugiere una domesticación temprana en la región de Levante, mientras que el arte egipcio posterior y los enterramientos de animales apuntan a un posible origen más tardío en el Egipto faraónico. Estudios genéticos recientes de ADN antiguo apuntan a que los gatos pueden haberse dispersado desde la Turquía actual hacia Europa acompañando a los agricultores neolíticos, lo que refuerza la idea de que la domesticación de los gatos comenzó en el Levante durante el auge de la agricultura hace uno 6.000 años. Sin embargo, sigue sin estar claro si estos animales eran en realidad gatos domesticados o un linaje distinto de gatos salvajes. Para ayudar a resolver algunos de estos misterios, Marco de Martino y sus colaboradores realizaron análisis paleogenómicos de 87 genomas de gatos antiguos y modernos. De Martino y su equipo generaron 70 genomas de baja cobertura a partir de especímenes arqueológicos que abarcan más de 10.000 años (entre el 9000 a.C. y el siglo XIX de nuestra era) y 17 genomas de mayor cobertura a partir de gatos monteses modernos y de museo procedentes de Europa, norte de África y Anatolia. Contradiciendo estudios anteriores, los autores descubrieron que lo más probable es que los gatos domésticos se originaran a partir de gatos monteses del norte de África, y no del Levante, y que los verdaderos gatos domésticos no aparecieron en Europa y el suroeste de Asia hasta varios miles de años después del Neolítico. Los gatos más antiguos de Europa y Turquía eran genéticamente gatos salvajes europeos y reflejan más una hibridación antigua que una domesticación temprana. Tras su introducción, los gatos domésticos norteafricanos se extendieron rápidamente por toda Europa, con frecuencia siguiendo las rutas militares romanas, y alcanzaron Gran Bretaña en el siglo I de nuestra era. Por otra parte, de Martino y sus colaboradores demuestran que los gatos monteses sardos –tanto antiguos como modernos– están más emparentados con los gatos monteses norteafricanos que con los gatos domésticos, lo que indica que los humanos llevaron gatos monteses a islas donde no se encontraban de forma natural y que no son descendientes de una población asilvestrada de los primeros gatos domésticos. "El estudio de de Martino y su equipo forma parte de un proyecto en curso, el Proyecto Félix, que también pretende abordar otras cuestiones pendientes sobre la domesticación de los gatos", escribe Jonathan Losos en un artículo de Perspective relacionado. Manteniéndose siempre como esfinges, los gatos entregan sus secretos a regañadientes".

El proyecto europeo SUN-DT, en el que participa IMDEA Networks y financiado por Horizonte Europa, ha arrancado oficialmente sus actividades en octubre de 2025. Formado por un consorcio de nueve organizaciones internacionales y coordinado por CENER, la iniciativa tiene como finalidad impulsar la transición digital de las plantas termosolares de torre.