Vagues de chaleur record, pluies torrentielles, orages supercellulaires: les événements extrêmes s’intensifient sous l’effet du changement climatique, avec de lourdes conséquences humaines et économiques. Les modèles d’intelligence artificielle révolutionnent les prévisions météorologiques. Mais peuvent-ils anticiper ces épisodes hors normes? Une équipe de l’Université de Genève (UNIGE) et de l'Institut de technologie de Karlsruhe montre que les modèles numériques classiques restent à ce jour plus fiables pour prévoir les phénomènes extrêmes, même si les modèles d’intelligence artificelle les surpassent dans des situations courantes. Ces résultats sont publiés dans Science Advances.