Científicos de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) han dado un gran salto adelante para predecir el riesgo de fractura de cadera de las mujeres a causa de la osteoporosis. Han descubierto que no es necesario examinar todas las partes de la cadera para prever si podría facturarse, sino que basta con el estudio del 7% de su masa ósea. Es la parte formada por las denominadas áreas críticas y su identificación es clave para mejorar los métodos diagnósticos, por ejemplo para acotar las zonas de la cadera donde es necesario realizar una radiografía.

A medida que aumentan las tasas de obesidad, hipertensión, diabetes tipo 2 y apnea del sueño, también están creciendo los casos de enfermedad hepática crónica avanzada y la fibrosis hepática, o cirrosis. Con frecuencia, los pacientes reciben el diagnóstico cuando ya presentan síntomas como hemorragia gastrointestinal, retención de líquidos o ictericia, señales que aparecen cuando la enfermedad hepática se encuentra en una fase tardía. Este problema llevó a los investigadores de Mayo Clinic a desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que permitió duplicar el número de diagnósticos de enfermedad hepática crónica avanzada en pacientes sin síntomas, ayudando a los médicos a tratarlos antes de que la enfermedad progresara.

De acuerdo a un nuevo estudio de Cedars-Sinai, un número inusualmente alto de personas sufrió un ataque cardíaco, complicaciones pulmonares o enfermedades generales en los 90 días posteriores al inicio de los incendios de enero de 2025 en Los Ángeles.

Un estudio de la Universidad Federal de São Paulo describe cómo el SARS-CoV-2 interactúa de manera inédita con el ARN de las células pulmonares infectadas; los resultados pueden orientar la búsqueda de nuevos tratamientos y vacunas

Un estudio con casi 900 adultos indica que, aunque el tabaquismo sigue siendo el principal factor de riesgo para la pérdida de la función pulmonar, la inflamación sistémica y la obesidad también aumentan el riesgo de desarrollar enfermedad pulmonar obstructiva crónica

Un equipo de investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha desarrollado un algoritmo innovador para redes wifi denominado “Ponte” capaz de garantizar la comunicación en entornos industriales con un nivel de fiabilidad comparable al de las soluciones cableadas. Este avance permitirá utilizar las comunicaciones inalámbricas para controlar brazos robóticos o vehículos autónomos, entre otros usos.