El uso generalizado del maíz Bt genéticamente modificado, diseñado para combatir las plagas del gusano de la raíz, ha llevado a una siembra excesiva y a la resistencia de las plagas, poniendo en peligro la efectividad a largo plazo del cultivo, según un nuevo estudio. Los hallazgos, basados en datos de diez estados del "cinturón maicero" de EE. UU., estiman que este uso excesivo ha costado a los agricultores estadounidenses 1.600 millones de dólares en pérdidas económicas, destacando la necesidad de mejorar la diversidad de semillas, la transparencia y la toma de decisiones de los agricultores para mantener los beneficios de los cultivos transgénicos. "Si las innovaciones relacionadas actuales y futuras se gestionan como se ha hecho con los híbridos de maíz Bt", afirman los autores, "nos arriesgamos a entrar en un ciclo de obsolescencia rápida entre las tecnologías transgénicas...". Los cultivos genéticamente modificados, particularmente aquellos que incorporan proteínas insecticidas de Bacillus thuringiensis (Bt), han impulsado significativamente la producción global de alimentos al reducir el daño de plagas con un impacto ambiental mínimo. Sin embargo, a medida que aumenta el uso de cultivos Bt, las plagas inevitablemente desarrollan resistencia, disminuyendo la efectividad de la tecnología con el paso del tiempo. Los híbridos de maíz Bt dirigidos a los gusanos de la raíz han sido ampliamente utilizados, pero la resistencia comenzó a emerger en 2009, generando preocupaciones sobre la viabilidad a largo plazo del maíz Bt. El problema puede compararse con la "tragedia de los bienes comunales", donde las acciones individuales basadas en el interés propio conducen a la sobreexplotación de un recurso compartido. Aprovechando 12 años de datos de ensayos de campo y el uso de semillas por parte de los agricultores en 10 estados del cinturón maicero de EE. UU., así como un enfoque interdisciplinario que distingue entre la toma de decisiones interesadas y las decisiones óptimas que consideran los impactos comunitarios más amplios, Ziwei Ye y sus colegas evaluaron las consecuencias económicas de desviarse de los niveles óptimos de siembra de maíz Bt contra el gusano de la raíz. Ye y sus colaboradores descubrieron que, aunque la presión de plagas disminuyó como resultado de la supresión de estas por el maíz Bt, el aumento de la siembra de este cultivo ha socavado su efectividad contra el gusano de la raíz. Además, un análisis de coste-beneficio de 2014 a 2016 muestra que el maíz Bt se sembró en exceso, particularmente en los estados del este del cinturón maicero, donde la presión de plagas era baja. Este uso excesivo generó beneficios mínimos en la supresión de plagas, mayores costes por semillas transgénicas y una disminución significativa en el grupo de susceptibilidad de plagas, lo que resultó en pérdidas económicas acumuladas estimadas en 1.600 millones para los agricultores en estas regiones. Según los autores, los hallazgos resaltan problemas sistémicos más amplios que impulsan el uso excesivo de Bt. Las discrepancias entre la siembra por intereses propios y los niveles óptimos de siembra de Bt se deben en gran parte a percepciones erróneas sobre los costes y los beneficios generales del maíz Bt. Esto se complica aún más por los paquetes de rasgos combinados y las presiones del mercado por parte de empresas de semillas impulsadas por el lucro. Además, los agricultores a menudo están mal informados el alcance del gusano de la raíz y las implicaciones a largo plazo del uso de híbridos Bt. "Abordar los desafíos que enfrentan los reguladores y que Ye et al. plantean requerirá equilibrar los incentivos a corto plazo de los agricultores con la sostenibilidad agrícola y ambiental a largo plazo, asegurando que los cultivos Bt sigan siendo herramientas viables para la gestión de plagas", escriben Zachary Brown y Dominic Reisig en un Foro de Políticas relacionado.

Un estudio sobre langostas que navegan en un novedoso entorno de realidad virtual (RV) desafía los modelos tradicionales de comportamiento colectivo en enjambres, según informan los investigadores. Los hallazgos muestran que estos insectos no solo siguen a sus vecinos como partículas autopropulsadas, sino que dependen de procesos cognitivos internos de toma de decisiones para navegar como un colectivo. El movimiento colectivo, un fenómeno ampliamente presente en la naturaleza, se ha descrito tradicionalmente utilizando modelos teóricos de "partículas autopropulsadas" procedentes de la física. Estos modelos "clásicos" de comportamiento colectivo, como el muy influyente modelo de Vicsek, explican cómo interacciones locales básicas, en las que los individuos alinean y sincronizan sus movimientos con los de los miembros cercanos, pueden dar lugar a movimientos coordinados a gran escala dentro de los grupos. Los enjambres de langostas del desierto (Schistocerca gregaria), que pueden cubrir vastas áreas y contener miles de millones de individuos, son un ejemplo destacado de movimiento colectivo en la naturaleza. Utilizando una combinación de experimentos de campo y un innovador sistema de realidad virtual (RV) en el que las ninfas de langosta se movían libremente, interactuando con langostas virtuales mientras estaban inmersas en un entorno virtual en 3D, Sercan Sayin y sus colegas demuestran que los modelos clásicos de comportamiento colectivo no logran explicar el movimiento exhibido por las langostas en enjambre. Sayin y sus colaboradores descubrieron que las langostas no siguen las reglas de interacción fijas asumidas por los modelos tradicionales, como alinearse explícitamente con sus vecinos en movimiento cuando aumenta la densidad del enjambre. En cambio, las langostas se comportaron como si se vieran atraídas hacia otras langostas, un comportamiento que se alinea con un modelo cognitivo mínimo espacio-temporal de toma de decisiones, en el que un individuo toma decisiones direccionales basadas en su propio consenso interno. "Savin y su equipo concluyen que es hora de ir más allá de la concepción de las langostas y otros organismos como partículas en movimiento que se comportan según reglas espacio-temporales fijas, y considerar a los organismos como tomadores de decisiones probabilísticos que responden dinámicamente a su entorno sensorial", escriben Camille Buhl y Stephen Simpson en un artículo de Perspective relacionado.

Un estudio liderado por el Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang (POSTECH) en Corea del Sur describe el desarrollo de nanomotores propulsados por urea que mejoran la inmunoterapia contra el cáncer de vejiga. Los nanomotores activan el sistema inmunológico de manera más eficiente y superan la eficacia de los tratamientos utilizados actualmente, ofreciendo nuevas oportunidades en oncología.

El carcinoma de células renales es la forma más común de cáncer de riñón. Se puede tomar un tiempo para procesar completamente un diagnóstico y comprender lo que realmente significa. Desarrollar una buena comprensión de su enfermedad, y especialmente del proceso de diagnóstico, puede ayudarlo a establecer expectativas realistas y a participar activamente en su plan de tratamiento, dice el Dr. Bradley Leibovich, urólogo en Mayo Clinic.

Insilico Medicine ("Insilico"), una empresa de biotecnología impulsada por inteligencia artificial (IA) generativa en etapa clínica, anunció hoy la publicación de una nueva serie de inhibidores duales covalentes de CDK12/13, de administración oral, como una opción potencial contra cánceres resistentes al tratamiento. Publicado en el Journal of Medicinal Chemistry (IF = 7.2), el estudio presenta el descubrimiento del compuesto 12b, una terapia potente, selectiva y segura que apunta a CDK12/13, desarrollada gracias a las plataformas generativas de IA patentadas de Insilico, incluidas PandaOmics y Chemistry42.

Para salvar más vidas, la American Heart Association y los jugadores de la Asociación Nacional de Baloncesto/NBA G League están trabajando para educar sobre esta habilidad para salvar vidas.