重庆医科大学附属第一医院黄伟、赵辰、雷一霆团队联合阿威罗大学João F. Mano团队，于2026年1月在Research以Review形式，发表了题为"Metabolism-Regulating Microspheres: Design Principles, Therapeutic Applications Across Multisystem Diseases, and Future Perspectives"的论文。

电磁污染叠加火灾与噪声风险，使轻质材料在复杂多物理场环境中的综合防护能力面临更高要求。然而，传统电磁吸收材料普遍依赖高填料加载，难以兼顾阻燃隔热与声学吸收性能，且可持续性不足。北京理工大学潘也唐、陈攀课题组联合南昆士兰大学宋平安团队，提出“深共晶溶剂预处理-步进组装-碳化”一体化策略，成功构建了分级多孔的MOF-纤维素生物气凝胶。该材料在5 wt.%极低填充量下实现-53.47 dB的最小反射损耗，同时热释放速率峰值降低64.3%、热导率低至33.3 mW/(m·K)、噪声降低系数达0.31，展现出电磁损耗、火安全、红外隐身与声学阻尼的多物理场协同衰减能力。相关研究以“Designing MOF-Cellulose Bio-Aerogels for Electromagnetic Management and Fire-Acoustic Safety”为题，发表在Research上。

近期，南京大学物理学院陈增兵教授与中国人民大学物理学院尹华磊副教授团队，在三用户星型网络中实现了可拓展且高效的源无关量子会议密钥协商协议。该协议利用偏振纠缠光子对和测量后匹配技术，在多个用户之间建立了等效的多方量子关联，成功克服了传统协议中多体纠缠态制备效率低、分发困难及系统拓展性差等技术瓶颈。该研究成果为未来量子会议密钥协商在多用户量子网络中的实践应用提供了一条全新的技术路径。相关研究成果以“Experimental Efficient Source-Independent Quantum Conference Key Agreement”为题目发表在Research上。

利用多尺度窗口变换（MWT）和基于MWT的局地能量学分析理论（MS-ECT），对2023年一次强平流层爆发性增温事件进行了精细诊断，发表于期刊《Earth and Planetary Physics》

海南大学海洋科学学院(南海海洋资源利用国家重点实验室)王宁教授团队合成出一种电子结构调控的共价有机框架材料，可从电子废弃物浸出液中高效回收金。相关成果以“Electronic Structure Tailored Covalent Organic Frameworks for Synergistic Adsorptive–Photocatalytic Gold Recovery from Complex Electronic Waste”为题发表在Research上。

北京大学心血管研究所冼勋德课题组报道KIF13B在脓毒症心肌保护中的关键作用，阐明了其通过直接与PLIN5相互作用、抑制PLIN5溶酶体降解、从而稳定脂质代谢与线粒体功能的具体机制，为开发针对KIF13B/PLIN5轴的新型治疗策略提供了重要理论依据与潜在靶点。相关成果以“KIF13B Attenuates Sepsis-Induced Myocardial Dysfunction through Stabilization of PLIN5”为题发表在Research上。

受损的线粒体自噬与受损线粒体积累是糖尿病伤口内皮细胞功能障碍的关键驱动因素。 尽管线粒体移植在此类线粒体损伤相关疾病中已显示出治疗潜力，但其应用仍因作用机制不明以及靶向特异性差、递送效率低等实际障碍而受阻。本研究揭示，线粒体移植通过重新激活线粒体自噬，选择性清除功能失调的线粒体，从而恢复线粒体稳态并挽救内皮细胞功能。为利用这一发现，本研究设计了一种仿生线粒体移植策略，将内皮细胞来源的凋亡囊泡膜包覆于分离的线粒体表面。由此构建的线粒体-凋亡囊泡膜复合物借助同源靶向和磷脂酰丝氨酸介导的"吞噬我"信号，实现了向糖尿病伤口内皮细胞的递送效率显著提升150%。此外，本研究构建了一种3-氨基苯硼酸修饰的透明质酸/聚乙烯醇水凝胶，用于适配糖尿病伤口微环境，能够在伤口部位实现活性氧/葡萄糖触发的、对封装线粒体-凋亡囊泡膜复合物的持续释放。总之，本研究阐明了线粒体移植的一个基本作用机制，并为线粒体移植疗法提供了一种高效且靶向性强的策略，为糖尿病伤口治疗提供了新视角。 研究成果以“Apoptotic Vesicle Membrane-Mediated Targeted Endothelial Mitochondrial Transplantation-Clearance Therapy for Diabetic Wound Healing” 为题发表在Research上。

可变载荷无人机是智能农业的关键工具，尤其在农作物病虫害防治中发挥重要作用。这类四旋翼无人机配备农药喷洒设备，具有操作速度快、化学漂移风险低、作物覆盖度高等优势，已广泛应用于农业植保。然而，在喷洒过程中，农药液体随时间逐渐减少，导致无人机整体质量、重心位置和转动惯量发生持续变化。这些时变特性增加了无人机系统的动态复杂性，对精准轨迹跟踪控制和姿态响应提出了更高要求。当前研究多基于恒定质量假设建模，或聚焦固体悬挂系统及突然质量变化，却往往忽略了农业喷洒中液体载荷缓慢流失带来的持续动态变化。那么，如何有效应对这种液体缓慢流失导致的无人机动态参数变化，确保植保作业中的精准轨迹跟踪和稳定飞行呢？

土壤酸化是当前全球农田面临的严峻问题之一。据研究，全球约40%的农田土壤存在酸化风险，我国主要农田表层土壤pH值在1980–2000年间平均下降了0.5个单位，这与过量施用化肥和大气酸沉降密切相关。土壤酸化不仅导致土壤质量退化，还会降低养分有效性，增加铝、锰等有毒元素释放，抑制作物生长甚至造成产量损失。为有效管理土壤质量，模拟pH动态的模型成为重要工具，但不同土壤具有不同的酸化缓冲机制——比如有的靠碳酸钙中和酸性物质，有的依赖交换性阳离子——那么，对于这些具有不同缓冲机制的紫色土，哪种模型能更准确模拟pH动态变化呢？

番茄是全球广泛种植的经济作物，富含番茄红素和维生素C等营养成分，在露地和温室环境中均能生长。但番茄成熟过程不同步，同一植株上常同时存在绿色未成熟、转色、成熟等不同阶段的果实，且采后货架期较短，精准及时的成熟度评估对减少采后损失、维持供应链产品质量至关重要。据统计，我国水果采后平均损失达20%，年经济损失超1000亿元；而发达国家这一比例通常低于5%，部分仅1%–2%。成熟不同步导致种植者误判采摘时机，是造成差距的主要原因之一。