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Updates every hour. Last Updated: 23-Oct-2026 16:17 ET (23-Oct-2026 20:17 GMT/UTC)

眼动驱动的极化捷变-波束可编程超表面

Research
Peer-Reviewed Publication

空军工程大学王甲富教授和瞿珏教授团队联合研发的眼动仪驱动的极化捷变波束可编程表面，该系统集成了高精度眼动追踪技术与先进的可编程超表面设计，实现了对无线通信信号的实时三维波束聚焦和极化模式的自适应重构。该成果以题为 “Eye-Tracking-Driven Programming Metasurface System for Adaptive Beam Focusing and Polarization-agile Communication”发表在Research上。

Journal: Research
Funder: National Natural Science Foundation of China, Shaanxi Science and Technology Innovation Team, Young Talent Fund of Association for Science and Technology in Shaanxi, Joint Funds of the National Natural Science Foundation of China

脑损伤之后，大脑与全身对话；一篇综述提出，被细胞弃置的囊泡或许正承载着修复之力

Genomic Press
Peer-Reviewed Publication

这篇同行评议特邀综述，将创伤性脑损伤重新定义。它不再是头部的一处孤立瘀伤，而是一场波及肺、心、肾与肠的全身性紊乱。综述整合了从啮齿类、猪到非人灵长类，直至早期人类病例报告的证据，系统考察间充质基质细胞来源的细胞外囊泡，即细胞为彼此传递信息而释放的微小膜性包裹。跨研究分析显示，这些囊泡能平息炎症，遏制细胞死亡，并促使新生血管与神经元生长。综述作者梳理了生物工程改造细胞外囊泡载荷、递送途径与人工智能引导的设计，同时坦陈，标准化的缺口仍横亘在前景与实践之间。

Journal: Brain Medicine

为何同一种阿尔茨海默病血液标志物在男性身上或许预示更重的病程：一篇证据小型综述

Genomic Press
Peer-Reviewed Publication

这篇发表于《Brain Medicine》的小型综述，汇集了近十年关于血浆神经丝轻链（NfL）的趋同研究。该蛋白由受损神经元释放，已成为窥探阿尔茨海默病神经元损伤的一扇重要血液窗口。作者并非报告新的实验，而是综合既有研究，梳理NfL升高如何与认知衰退、脑萎缩及病程进展相伴而行。其核心论点关乎生物学性别。分析认为，同一NfL水平在男性身上所反映的病程，可能比在女性身上更为深重，因而按性别解读并非锦上添花，而是临床所必需。

Journal: Brain Medicine

大脑始终为压力踩着一道“刹车”：一篇综述梳理生长抑素在恐惧、情绪与心理韧性中的作用

Genomic Press
Peer-Reviewed Publication

压力带来的损伤往往无声无息，而生长抑素或是应激侵袭大脑最核心的靶点之一。本篇同行评审特邀综述整合五十年来分子、环路及临床研究成果，系统探讨这一抑制性多肽及其表达神经元如何调控大脑应对外界威胁的应答模式。综合现有研究可归纳出以下结论：应激会重塑杏仁核、前额叶皮层、未定带与海马内的生长抑素信号通路；该通路紊乱同样见于抑郁症、焦虑症及多种神经退行性疾病。综述作者认为，靶向生长抑素神经元及相关环路有助于开发副作用更温和的新型抗抑郁药物。同时，他们客观梳理了当前尚未攻克的关键科学问题。

Journal: Brain Medicine
Funder: National Natural Science Foundation of China, Shenzhen Medical Research Fund

一项新综述将睡眠重新诠释为大脑的韧性机制，并为人工智能带来启示

Genomic Press
Peer-Reviewed Publication

为何几乎所有动物都需要睡眠？Brain Medicine 最新发表的一篇同行评议观点文章，综合神经影像学、电生理学与机器学习领域的现有证据，给出了一个超越传统解释的回答。作者综合既有研究指出，睡眠是一种系统层面的韧性机制，能够稳定大脑的大尺度动态、抑制适应不良的过度专门化，并维持高效的信息流动。非快速眼动睡眠与快速眼动睡眠，分别承担修复与重组的协调职能。作者进一步提出，这一逻辑或可延伸至人工神经网络，结构化的离线阶段有望缓解灾难性遗忘。在此意义上，睡眠是主动的维护，而非被动的休憩。

Journal: Brain Medicine
Funder: Brain Science and Brain-like Intelligence Technology-National Science and Technology Major Project, Chinese Academy of Sciences, Jilin Province Science and Technology Program, Open Research Fund of the State Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence, Zhejiang University

眼科基因治疗进入精准工程时代：从分子工具到递送平台，下一代疗法如何走向临床

Eye Discovery
Peer-Reviewed Publication

眼睛一直被认为是基因治疗较有前景的器官之一。它体积小、结构相对封闭，便于局部给药，也便于医生长期观察治疗效果。对于许多遗传性眼病而言，疾病根源往往可以追溯到特定基因突变，基因治疗因此有机会从病因层面进行干预，而不只是缓解症状。复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、上海科技大学等机构研究者在Eye Discovery 发表综述文章，围绕眼科基因治疗的分子工具、递送平台和疾病应用进行系统梳理。作者认为，眼科基因治疗正在从早期以基因补充为主的阶段，进入更强调精准设计和系统匹配的新阶段。

Journal: Eye Discovery
Funder: National Science Fund for Distinguished Young Scholars, National Natural Science Foundation of China, National Key Research and Development Program of China

牙龈卟啉单胞菌通过NOX4/ PPAR -α/PGC-1α通路诱导小胶质细胞铁死亡促进神经炎症反应

Research
Peer-Reviewed Publication

本研究首次揭示牙龈卟啉单胞菌通过NOX4/PPAR-α/PGC-1α通路诱导小胶质细胞铁死亡进而驱动神经炎症与认知损害的完整分子机制，为靶向NOX4老药新用干预牙周炎相关阿尔茨海默病提供了分子靶点和理论依据。

Journal: Research
Funder: National Key Clinical Program on Orthodontics, the Natural Science Foundation of Shanghai, Shanghai Stomatological Hospital Science and Technology Innovation Talent Training Program Talent Project

从实验室到产品：离子热电的未来路线图——一个收集并利用低品位热的多功能平台

Science China Press
Peer-Reviewed Publication

离子热电材料（i-TEs）能将温差转化为电能，其形态多样，涵盖液体、凝胶、聚电解质乃至多孔固体。《国家科学评论》近期发表的一篇综述对这一领域进行了全景式审视——从单一电解质的物理与化学，一直延伸到商业化产品的工程实现——并提出了“材料–器件–系统”的设计框架。作者提出，要迈向商业化产品，所需的并非一味追求更高的性能指标，而是在标准化、规模化制造、可靠性与可持续性等方面开展协同、跨学科的努力。

Journal: National Science Review

教大領導國際研究揭示學生與 AI 協同學習軌跡全新「學習動態分析法」助革新教學評估

The Education University of Hong Kong
Peer-Reviewed Publication

人工智能（AI）正全面重塑全球教育生態。隨着 AI 工具廣泛應用於構思、撰寫及解題，傳統教學評核卻仍多集中於最終成果，難以全面反映學生的學習過程。如何確切掌握學生是否真正學有所成，成為教育界亟待解決的課題。由香港教育大學（教大）領導的一項國際研究，為此提供嶄新視角。研究發現，學生在小組學習中雖然經常交流意見，但在整合觀點及提出解決方案等深層次環節投入時間不足。團隊強調，AI 時代的教學評核必須兼顧「過程」與「成果」，方能培育學生獨立判斷、創意思維與深度理解能力。

科大研發生成式人工智能框架　以創新虛擬染色技術加速組織病理診斷工作流程

Hong Kong University of Science and Technology
Peer-Reviewed Publication

組織病理分析是臨床診斷的重要基石，在癌症診斷中尤其關鍵。然而，傳統化學染色流程往往耗時費力，並可能消耗珍貴的組織樣本。來自香港科技大學（科大）的跨學科團隊最近成功研發出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在兩幅訓練圖像未能精確配準情況下，仍可生成高保真度的虛擬染色圖像，為更快速、更省樣本的組織病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI實現配準誤差魯棒的虛擬染色，加速組織病理學工作流程」為題，已於國際期刊《自然-通訊》上發表。

Journal: Nature Communications

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