Un estudio sobre langostas que navegan en un novedoso entorno de realidad virtual (RV) desafía los modelos tradicionales de comportamiento colectivo en enjambres, según informan los investigadores. Los hallazgos muestran que estos insectos no solo siguen a sus vecinos como partículas autopropulsadas, sino que dependen de procesos cognitivos internos de toma de decisiones para navegar como un colectivo. El movimiento colectivo, un fenómeno ampliamente presente en la naturaleza, se ha descrito tradicionalmente utilizando modelos teóricos de "partículas autopropulsadas" procedentes de la física. Estos modelos "clásicos" de comportamiento colectivo, como el muy influyente modelo de Vicsek, explican cómo interacciones locales básicas, en las que los individuos alinean y sincronizan sus movimientos con los de los miembros cercanos, pueden dar lugar a movimientos coordinados a gran escala dentro de los grupos. Los enjambres de langostas del desierto (Schistocerca gregaria), que pueden cubrir vastas áreas y contener miles de millones de individuos, son un ejemplo destacado de movimiento colectivo en la naturaleza. Utilizando una combinación de experimentos de campo y un innovador sistema de realidad virtual (RV) en el que las ninfas de langosta se movían libremente, interactuando con langostas virtuales mientras estaban inmersas en un entorno virtual en 3D, Sercan Sayin y sus colegas demuestran que los modelos clásicos de comportamiento colectivo no logran explicar el movimiento exhibido por las langostas en enjambre. Sayin y sus colaboradores descubrieron que las langostas no siguen las reglas de interacción fijas asumidas por los modelos tradicionales, como alinearse explícitamente con sus vecinos en movimiento cuando aumenta la densidad del enjambre. En cambio, las langostas se comportaron como si se vieran atraídas hacia otras langostas, un comportamiento que se alinea con un modelo cognitivo mínimo espacio-temporal de toma de decisiones, en el que un individuo toma decisiones direccionales basadas en su propio consenso interno. "Savin y su equipo concluyen que es hora de ir más allá de la concepción de las langostas y otros organismos como partículas en movimiento que se comportan según reglas espacio-temporales fijas, y considerar a los organismos como tomadores de decisiones probabilísticos que responden dinámicamente a su entorno sensorial", escriben Camille Buhl y Stephen Simpson en un artículo de Perspective relacionado.

Insilico Medicine ("Insilico"), una empresa de biotecnología impulsada por inteligencia artificial (IA) generativa en etapa clínica, anunció hoy la publicación de una nueva serie de inhibidores duales covalentes de CDK12/13, de administración oral, como una opción potencial contra cánceres resistentes al tratamiento. Publicado en el Journal of Medicinal Chemistry (IF = 7.2), el estudio presenta el descubrimiento del compuesto 12b, una terapia potente, selectiva y segura que apunta a CDK12/13, desarrollada gracias a las plataformas generativas de IA patentadas de Insilico, incluidas PandaOmics y Chemistry42.

Para salvar más vidas, la American Heart Association y los jugadores de la Asociación Nacional de Baloncesto/NBA G League están trabajando para educar sobre esta habilidad para salvar vidas.

Identificar y tratar los factores de riesgo de depresión, ansiedad y otros problemas de salud psicológica durante el embarazo y el posparto puede mejorar los resultados de salud a corto y largo plazo tanto para la madre como para el niño, según una nueva declaración científica de la American Heart Association.