Eine bahnbrechende Studie unter der Leitung von Forschern bei Insilico Medicine hat das Potenzial der TNIK-Hemmung als innovative Anti-Aging-Strategie aufgezeigt. Unter Verwendung eines KI-gesteuerten Robotiklabors identifizierte das Team INS018_055 (Rentosertib) - einen von Insilico Medicine zuvor entwickelten potenten TNIK-Kleinmolekül-Inhibitor, der bereits in klinischen Studien für idiopathische Lungenfibrose (IPF) fortgeschritten ist - als hochwirksames senomorphes Mittel zur Abschwächung zellulärer Seneszenz. Die Ergebnisse wurden in Aging and Disease (IF=7.843) veröffentlicht.

Die Ängste gegenüber dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz unterscheiden sich je nach Beruf und Land erheblich. Das haben Forschende unter Leitung des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung in einer repräsentativen Studie herausgefunden. Die Forschenden untersuchten die Einstellungen der Bevölkerung in 20 Ländern zur Nutzung von KI in sechs Tätigkeitsfeldern – darunter Medizin, Justiz und Journalismus. Die Ergebnisse, die in der Fachzeitschrift American Psychologist veröffentlicht wurden, können dabei helfen, vorherzusagen, wie neue KI-Entwicklungen in verschiedenen Ländern aufgenommen werden, und Bedenken auf fundierte und kulturell sensible Weise zu adressieren.

Statische Elektrizität fasziniert nicht nur seit Jahrhunderten, sondern stellt auch Wissenschafter:innen vor ein Rätsel. Jetzt haben Forscher:innen am Institute of Science and Technology Austria (ISTA) einen entscheidenden Hinweis in dieser anhaltenden Rätseljagd gefunden: Die Vorgeschichte des Kontakts von Materialien steuert, wie sie Ladung austauschen. Die bahnbrechenden Ergebnisse, die jetzt in Nature veröffentlicht wurden, enthüllen eine Ordnung, die lange Zeit als Chaos galt.

Winzige Algen verdunkeln die Oberfläche der Gletscher und beschleunigen so deren Abschmelzen – beispielsweise auf dem Grönländischen Eisschild, das eine wichtige Rolle für unser Klima spielt und wegen dessen Erwärmung ohnehin schon immer schneller abschmilzt. Nun zeigt eine Studie des Bremer Max-Planck-Instituts für Marine Mikrobiologie und der Universität Aarhus, dass die Eisalgen äußerst effizient wachsen, obwohl ihnen auf dem Eis kaum Nährstoffe zur Verfügung stehen.

Bei der Analyse von Geruchsstoffen in Lebensmitteln oder deren Rohstoffen kann die Bildung von Artefakten die Ergebnisse erheblich verfälschen. Zwei Forscher des Leibniz-Instituts für Lebensmittel-Systembiologie an der Technischen Universität München haben nun in einer neuen Vergleichsstudie gezeigt, dass die Wahl der Injektionsmethode bei der gaschromatografischen Geruchsstoffanalyse die Artefaktbildung entscheidend beeinflusst. Die On-Column-Injektion erwies sich dabei als Goldstandard, während lösungsmittelfreie Methoden deutlich schlechter abschnitten.

Wenn sich weltweit führende Teams zusammentun, sind neue Erkenntnisse vorprogrammiert. Das war der Fall, als Quantenphysiker*innen der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB) und des Max-Planck-Instituts für Kernphysik (MPIK) in Heidelberg mit zwei unterschiedlichen Messmethoden Atom- und Kernphysik mit bahnbrechender Genauigkeit miteinander kombinierten. Zusammen mit neuen Berechnungen der Struktur von Atomkernen konnten theoretische Physiker*innen der Technischen Universität Darmstadt und der Leibniz Universität Hannover zeigen, dass man über Messungen an der Elektronenhülle eines Atoms etwas über die Verformung des Atomkerns erfährt. Gleichzeitig setzten die Präzisionsmessungen neue Grenzen für die Stärke einer möglichen dunklen Kraft zwischen Neutronen und Elektronen. Die Ergebnisse sind in der aktuellen Ausgabe der Fachzeitschrift Physical Review Letters veröffentlicht.

Cambridge, MA – Insilico Medicine („Insilico“), ein biotechnologisches Unternehmen im klinischen Stadium, das von generativer künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird, gab heute eine Reihe von Benchmarks für die präklinische Medikamentenentwicklung bekannt, basierend auf den 22 Nominierungen von Entwicklungs-Kandidaten (DC), die zwischen 2021 und 2024 durch seine Plattform erreicht wurden. Diese Benchmarks unterstreichen die Effizienz der Plattform und stellen einen potenziellen neuen Standard für die Branche der Medikamentenentwicklung dar, indem sie die Entwicklungszeiten und -kosten erheblich reduzieren und Ressourcen auf weitere Forschung und Entwicklung umleiten.