21-May-2026 教大研究發現:持續提升青少年數碼涵養有助他們抵禦網絡欺凌 The Education University of Hong Kong Peer-Reviewed Publication 香港教育大學(教大)一項針對本地青少年的縱向研究,揭示了數碼素養與網絡欺凌之間的複雜關聯。研究顯示,數碼素養較低的青少年更容易遭受網絡攻擊,如不尋求改進,他們最終可能成為網絡欺凌的受害者。相反,早期曾遭受網絡欺凌的青少年,往往會在過程中培養出更強的數碼素養,以便在日益嚴峻的網絡環境中保護自己。 Journal Humanities and Social Sciences Communications
20-May-2026 新兴的“超分子网络调控”设计一种突破常规的纤维素超分子塑料 Research Peer-Reviewed Publication 近日,沈阳化工大学赵大伟教授、东北林业大学于海鹏教授、中国医科大学附属盛京医院孙丽莎合作,提出一种热刺激调控超分子构型重组策略,引入聚乙二醇(PEG)热分子来优化纤维素和聚乙烯醇(PVA)超分子网络结构,成功制备出一种性能突出的超分子纤维素热塑料(Cel-T)。成果以“Biodegradable, Thermally Stable, and Programmable Cellulosic Bioplastics Enabled by Supramolecular Stimulated Mediation”为题发表在Research上 。 Journal Research Funder National Key Research and Development Program of China, National Natural Science Foundation of China, Liaoning Province Xingliao Talents Leading Talent Program
20-May-2026 突破活体原位监测瓶颈! Science Bulletin发文揭示肠道“免疫-机械”信号整合新机制 —— 基于主客体识别的可拉伸电化学传感器实现肠腔血清素实时精准监测 Science China Press Peer-Reviewed Publication 在复杂的肠腔环境中实现神经递质的原位动态追踪,是胃肠病学和生物传感领域的关键技术挑战。研究团队构建了一种融合一维纳米导电网络与超分子主客体识别的通用底层架构,并据此开发了可拉伸电化学传感平台,针对肠腔小分子原位检测的三大核心障碍,即机械形变适配、生物污染抑制和结构相近小分子的选择性识别,提供了系统性解决方案。依托该技术框架,研究团队首次以电化学手段揭示肠嗜铬细胞(EC细胞)在“免疫-机械”信号整合中的核心作用:在微生物类似物及其代谢产物的刺激作用下,EC细胞能够整合外界环境的多重信号,通过“促进递质的合成与储备”与“提高机械刺激的反应敏感性”双重调节重塑响应阈值,并放大机械诱导的5-HT释放。该研究的意义不仅在于验证了在肠道场景中的传感能力,更在于为解决活体电化学监测领域长期存在的共性难题,提出了切实可行的解决思路。进一步而言,通过强调传感材料结构与功能的协同设计,这一工作将“优化可拉伸器件的单一性能”发展为“在复杂力学和生化环境中实现精准化学信息采集”的系统性框架。肠腔仅是该框架的一个高难度验证场景,其所揭示的底层设计有望拓展至其他活体监测体系中。 Journal Science Bulletin
19-May-2026 一种蛋白,两段生命:HuD如何借胚胎大脑的语言,让成人神经元保持可塑性 Genomic Press Peer-Reviewed Publication Genomic Psychiatry的一篇思想领袖特邀综述,作为同行评议综述,整合了二十余年关于神经元RNA结合蛋白HuD(由ELAVL4基因编码)的研究。作者借助胚胎和成年小鼠脑的RIP-seq与CLIP-seq数据,比对了与HuD结合的近四千种信使RNA,鉴定出1,926个共享靶点。分子阵容因年龄而异,然而15条经典通路与31类疾病及功能在发育与成熟之间反复出现。综合现有证据,本综述系统梳理了HuD的靶点谱,提示成年神经元的可塑性,在分子层面上,是早期发育的一次重演。 Journal Genomic Psychiatry
18-May-2026 西班牙一项临床试验表明,间充质干细胞具有减轻“蝴蝶皮肤”患者炎症的潜力 Universidad Carlos III de Madrid Peer-Reviewed Publication 静脉输注来自家族供体的间充质干细胞是安全的,并且可以改善隐性营养不良型大疱性表皮松解症(RDEB,俗称“蝴蝶皮肤”)相关的瘙痒、睡眠障碍和疲劳等症状。这是马德里卡洛斯三世大学(UC3M)、西班牙科学、创新和大学部能源、环境和技术研究中心(CIEMAT)、希门尼斯·迪亚斯基金会健康研究所(IIS-FJD)、罕见病生物医学研究中心网络(CIBERER)以及马德里拉巴斯大学医院的研究人员开展的一项临床试验的主要结论之一。 Journal Frontiers in Immunology
14-May-2026 当抗菌肽遇上淀粉样蛋白: 神经退行性与感染界面上的"交叉播种"新视角 Research Peer-Reviewed Publication 《Research》刊发综述,系统揭示抗菌肽如何在抑菌免疫与淀粉样蛋白聚集之间发挥双重调控作用, 为阿尔茨海默病、2型糖尿病及系统性淀粉样变等疾病的多靶点干预提供全新思路。 Journal Research Funder NSF-CBET
14-May-2026 需改进遗传品控以确保小鼠模型严谨 American Association for the Advancement of Science (AAAS) Reports and Proceedings 在一项针对主要研究资源库所保存的实验室小鼠品系的大规模调查中,Fernando Pardo Manuel de Villena 和同事发现,近半数样本所报告的身份与其实际遗传特征之间存在差异,从而揭示了遗传质量控制(GQC)领域存在的一个重大缺陷。虽然许多失配之处相对较小,但某些差异可能引入改变生物学结果的隐性遗传变量,因而会削弱实验的有效性和可重复性。作者认为,改进后的 GQC 流程有助于消弭这些不一致,并确保实验室小鼠模型在生物医学研究中具有一致性、可靠性和可重复性。作者写道:“真正的重复性研究需要在材料、方法和设计上与原始研究完全匹配。如果在原始报告和重复性研究中都缺乏对所用小鼠的适当 GQC,那么基于实验室小鼠的重复性研究应当被审慎评估。” Pardo Manuel de Villena 等人在此《政策》一文中用一种名为 MiniMUGA(小鼠通用基因分型芯片)的精密且标准化的 GCQ 系统对“突变小鼠资源与研究中心”(MMRRCs)所保存的 341 个小鼠模型品系中的 611 份样本进行了基因分型,旨在判定这些小鼠所报告的身份是否与其实际的基因构成准确匹配。尽管预期的基因工程突变通常存在,但作者发现,半数样本的官方品系名称与其真实的基因组特征之间存在偏差。大多数的不一致之处涉及所报告亚株与检测亚株之间的失匹配、品系归类错误,或未能标明重要遗传构建体的存在。在某些案例中,品系的遗传均一性和可重复性实际上比其名称所暗示的更好;而另一些品系则含有意外的遗传变异,后者可能会显著影响实验结果。尤其令人担忧的是那些可能改变生物学结果并损害研究严谨性和可重复性的隐性遗传要素。在实践中,只有约 20% 的接受检查品系完全符合其名称所对应的预期。为解决这一问题,Pardo Manuel de Villena 等人提出了一个标准化的高分辨率 GQC 框架,并呼吁资源库、期刊和资助机构之间协同合作,以提高质量并改善一致性。Pardo Manuel de Villena 等人写道:“这此呈现的缺乏一致性以及预期率低下并非源于过往研究的基础性失败,而是因为此前缺乏广泛适用、具成本效益且易于获取的小鼠 GQC 工具。在此所重点介绍的流程填补了这一知识空白。” Journal Science
14-May-2026 USAID 资金削减引发非洲各地暴力冲突剧增 American Association for the Advancement of Science (AAAS) Peer-Reviewed Publication 据一项新的研究报告,2025 年初对美国国际开发署(USAID)的资金削减与非洲大陆大部分地区的暴力冲突显著增加存在关联。Axel Dreher 在一篇相关的《视角》中写道:“人们很容易将这些发现解读为增加援助能减少冲突。但这可能会产生误导作用。”作者所发现的是一种突发且非预期的中断所产生的效应。突然的撤资不仅带走了资源,还中断了合同、人员配置、采购和对项目结果的预期。这可能会使当地政府、中间机构和普通民众面临的不只是物资匮乏,还有承诺落空。因此,这种效应所反映的可能不仅是援助的缺失,同时也是制度的中断,这与援助逐渐减少的影响有很大差异。USAID 曾是全球最大的对外援助机构之一;其业务遍及 100 多个国家,其所支持的各类倡议项目涵盖公共卫生、农业、教育、灾难救援以及民主制度建设。然而,在上任不到一周的时间里,第二届特朗普政府便对 USAID 实施了大规模的削减,它标志着美国长达 60 多年的外交政策发生剧变。新的医学研究已将这些资金削减与严重的人道主义后果联系起来,其中包括可能导致新增死亡人数达数百万人。然而,人们就这种突然撤除对外援助的举措会对政治动荡以及各类暴力活动(如武装冲突、抗议示威、骚乱或针对平民的袭击等)产生何种影响尚不完全了解。 为填补这一空白,Dominic Rohner 和同事就 USAID 资金削减对非洲大陆大部分地区的 870 个国家以下区域冲突的影响进行了研究。Rohner 等人在其分析中将两个详细的数据集结合在一起,其中一个是“地理编码官方发展援助数据集”(GODAD),它可用于追踪全球对外援助资金拨付和项目所在地;另一个是“武装冲突地点与事件数据” (ACLED),它可用于记录各类暴力事件。通过整合这两个来数据源,作者能将过去的援助分配模式与随后的暴力模式建立关联,并就那些先前曾获较多 USAID 支持的地区在援助撤销后是否经历了更多或不同类型的冲突进行了评估。研究结果显示,撤销 USAID 与暴力冲突、武装冲突、抗议和骚乱活动的显著增加相关,特别是在那些曾接受过大量美国援助的地区。这些影响会在 USAID 撤销后立即显现,并持续数月之久。此外,Rohner 等人发现,当地的体制稳固程度会进一步影响这些效应 —— 体制薄弱的地区在援助削减后会有更大幅的冲突增加,而体制较稳固地区则能更有效地缓解由此带来的这些伤害。 关注科研诚信议题的记者请注意,Dominic Rohner 指出:“科研诚信至关重要;现在有了 AI ,撰写学术论文的成本已降低,其中一些论文可能并未达到科学标准。学术界和领先学术期刊的作用是对前沿研究与低品质产出进行甄别与筛选。人类社会的进步取决于坚实可靠的科学知识。广泛可及的准确信息和知识不仅是政府问责的先决条件,也是我们经济繁荣的保障。在经济学领域,为促进科学诚信,领先期刊现已采纳了数据须严谨开放且结果可复制的要求。” Journal Science
13-May-2026 深度学习驱动的MRI扫描流程智能化探索 Research Peer-Reviewed Publication 随着人工智能(AI)在医学影像领域的快速发展,深度学习算法已在影像识别、结构分割和辅助诊断中展现出巨大潜力。然而,目前大多数AI系统仍主要应用于影像获取后的离线分析阶段,在MRI扫描过程中对图像采集与定位的实时辅助能力仍十分有限。近期,研究团队提出 Lumbar VNet Pro(LVP)系统,率先探索将深度学习算法直接嵌入MRI扫描设备工作流程,实现实时定位、自动结构分割与扫描参数优化。该系统基于2453例MRI数据训练,并在多中心1522例患者中开展临床验证。结果显示,该系统在结构定位(Dice=0.93)、分割(Dice=0.92)以及椎间盘识别等任务中均表现出优异性能,同时显著提高MRI定位精度并降低观察者间差异。该研究表明,将AI直接集成到影像设备中,可构建“采集—分析—反馈”的闭环影像流程,为未来智能化医学影像系统提供新的技术路径。相关成果以 “Clinical Application of Deep Learning for Spine MRI Interpretation” 为题发表在Research上。 Journal Research Funder National Natural Science Foundation of China, Guangdong Provincial People’s Hospital Full-time High-level Talent Introduction Foundation, Science and Technology Program of Guangzhou, Science and Technology Program of Guangzhou—Key Project, Guangdong Natural Science Foundation, Scientific Research Fund of the Medical Equipment Society of Guangdong Province, Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation, Presidential Foundation of Zhujiang Hospital, Southern Medical University, Clinical Medicine Special Fund Project of the Zhejiang Medical Association, President’s fund of Nanfang Hospital, Science and Technology Projects of Guangzhou, Provincial Training Program of Innovation and Entrepreneurship for Undergraduates
12-May-2026 英矽智能与瑞博生物签署战略合作协议,端到端赋能RNA干扰和小核酸药物研发 InSilico Medicine Business Announcement 中国上海,2026年5月12日 --- 由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司英矽智能(Insilico Medicine, 03696.HK)今日宣布,公司与全球布局的临床阶段小核酸药物研发领军企业瑞博生物(06938.HK)签署战略合作协议。双方将在已经达成的基于英矽智能LifeStar 2实验室自动化、智能化和规模化能力的实验服务合作基础上,进一步结合英矽智能自有Pharma.AI 平台端到端研发能力,与瑞博生物深厚的小核酸药物研发积淀,全面提升小核酸药物研发效率。