En août 2024, l'OMS déclare l'épidémie de mpox en République démocratique du Congo (RDC), puis dans les pays voisins, comme une urgence de santé publique de portée internationale. La rapide propagation d'une nouvelle souche depuis l'est de la RDC vers d'autres pays a rendu indispensable un diagnostic fiable, pour évaluer l'ampleur et orienter la réponse à l'épidémie. Une étude menée par l'Université de Genève (UNIGE), l'Institut de médecine tropicale d'Anvers (Belgique) et l’Institut national de recherche biomédicale (RDC) a analysé plus de 2700 résultats de tests PCR pour le mpox dans quatre villes congolaises — Goma, Kamituga, Kinshasa et Uvira — entre avril 2024 et avril 2026. Près de 35 % des échantillons déclarés positifs ne correspondraient pas à de véritables infections, mais à une contamination de l'environnement par de l'ADN viral du mpox. Publiée dans The Lancet Infectious Diseases, cette étude a des conséquences concrètes, tant pour la surveillance épidémiologique que pour les personnes diagnostiquées à tort.

Des chercheurs de Concordia, de l’INRS et de l’Université York ont mis au point une nouvelle méthode pour doper les semi-conducteurs organiques et potentiellement accroître fortement leur conductivité. La méthode, appelée dopage assisté par dégradation, permet à un dopant chimique de se décomposer après avoir transféré un électron, ce qui favorise la poursuite du processus. Elle a produit jusqu’à 100 fois plus de charges électriques mobiles que le dopage conventionnel.

Rougeur, douleur au point d’injection, fièvre, fatigue, maux de tête: les vaccins peuvent provoquer des effets indésirables, dont la fréquence et l’intensité varient fortement d’une personne à l’autre. Pourquoi? Une équipe du Centre de vaccinologie de l’Université de Genève (UNIGE) et des Hôpitaux universitaires de Genève (HUG) a découvert que le système immunitaire inné de certaines personnes présente, avant même la vaccination, un état plus réactif, caractérisé par une réponse accrue à l’interféron, une protéine naturellement présente dans l’organisme. Plus cette réponse est élevée, plus le risque de développer des effets secondaires transitoires est important. Ces résultats sont publiés dans Science Translational Medicine.

Une équipe du Département de biologie computationnelle de l’Unil a développé un modèle d’intelligence artificielle capable d’estimer l’âge rétinien d’une personne à partir d’une simple photographie du fond de son œil. Cette imagerie donne des renseignements sur son état de santé et son risque futur de développer certaines maladies.