Dr. Jonas Ohland, Laserphysiker bei GSI/FAIR, wird ab dem 1. Juni die Nachwuchsgruppe ALADIN (Adaptiv Laser Architecture Development and INtegration, dt. Entwicklung und Integration adaptiver Laserarchitektur) leiten. Dazu erhält er durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt eine Fördersumme von 2,8 Millionen Euro über fünf Jahre im Rahmen des Programms „Fusionstalente“. Das ALADIN-Projekt legt einen Grundstein zur Verwirklichung stabiler, effizienter Laser für die Trägheitsfusion.

Die globale Erwärmung schreitet voran. Wie rasch, das lässt sich nun so genau wie noch nie vorhersagen. Dank eines Verfahrens, das Klimaforscher Gottfried Kirchengast mit seinem Team an der Universität Graz entwickelt hat. Dieses ermöglicht erstmals ein zuverlässiges Monitoring der Pariser Klimaziele und zeigt, dass die Temperatur schneller steigt, als noch im letzten Weltklimabericht des IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) erwartet. Auf dieser Basis schlagen die Forschenden eine vierstufige Bewertungsskala vor, um das Erreichen oder Verfehlen der Pariser Klimaziele auch quantitativ zu messen. „Damit schaffen wir eine ganz neue Compliance-Grundlage für die politische und rechtliche Umsetzung des Abkommens“, sagt Kirchengast.

Waldboden speichert Wasser, Kohlenstoff und Nährstoffe für Bäume, außerdem bietet er zahlreichen Lebewesen einen Lebensraum. Bei der Bewirtschaftung von Wäldern ist es daher besonders wichtig, bodenschonend zu arbeiten und dafür die Bodenfeuchtigkeit richtig einzuschätzen. Eine neue Studie der Universität Göttingen in Zusammenarbeit mit der tschechischen Mendel-Universität zeigt, dass bisherige Methoden zur Feuchtigkeitsmessung unzureichend sind. Satellitendaten können helfen, die Bodenfeuchte-Dynamik von Waldböden besser zu verstehen – mit direkten Folgen für Klimaanpassung, Vorhersagemodelle und die forstliche Praxis. Die Ergebnisse sind in der Fachzeitschrift Journal of Hydrology: Regional Studies erschienen.

Forschende des Max-Planck-Instituts für Kernphysik präsentieren neue experimentelle und theoretische Ergebnisse für den g-Faktor von gebundenen Elektronen in lithiumähnlichem Zinn, der eine viel höhere Kernladung aufweist als alle bisherigen Messungen. Dabei wurde experimentell eine Präzision von 0,5 zu einer Milliarde erreicht. Unter Verwendung einer verbesserten interelektronischen QED-Methode liegt die Genauigkeit der theoretischen Vorhersage für den g-Faktor bei 6 zu einer Milliarde.

Insilico Medicine ("Insilico"), ein klinisches biotechnologisches Unternehmen, das von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird, hat kürzlich eine bahnbrechende Studie zur Entwicklung von niedermolekularen Inhibitoren vorgestellt, die ENPP1 angreifen, um den STING-Signalweg effektiv zu modulieren und die Tumorimmunität zu verstärken. Die in Nature Communications veröffentlichte Studie zeigt Insilicos fortschrittliche generative KI-Plattform und integrierten Workflow auf, der ENPP1 als kritischen Immun-Checkpoint bei multiplen soliden Tumoren identifizierte und validierte und bei der Entwicklung eines hochspezifischen oralen ENPP1-Inhibitors, ISM5939, half.

Dieser internationale Preis wurde ins Leben gerufen, um die bemerkenswertesten wissenschaftlichen Entdeckungen im biomedizinischen Bereich auszuzeichnen. Er hat sich einen wachsenden Ruf als Vorstufe zum Nobelpreis erarbeitet, da er in einer früheren Ausgabe zwei Autoren auszeichnete, die später mit dem Nobelpreis für Medizin geehrt wurden.

Wissenschaftler um Hanns-Christoph Nägerl haben erstmals Anyonen – Quasiteilchen, die sich von den bekannten Fermionen und Bosonen unterscheiden – in einem eindimensionalen Quantensystem beobachtet. Die Ergebnisse, veröffentlicht in der Fachzeitschrift Nature, können zu einem besseren Verständnis von Quantenmaterie und deren möglichen Anwendungen beitragen.

Professorin Barbara Franke, unter den weltweit 1% meistzitierten Wissenschaftlern, teilt ihre Reise von der Molekularbiologie zur psychiatrischen Genetik in einem neuen Genomic Press Interview. Ihre wegweisende Forschung beleuchtet biologische Pfade von genetischen Variationen zu verändertem Verhalten bei ADHS und kombiniert Bioinformatik, Bildgebung des Gehirns und experimentelle Modelle zur Revolutionierung psychiatrischer Diagnose- und Behandlungsansätze.