Investigadores del Instituto de Investigación contra la Leucemia Josep Carreras han demostrado que la combinación de datos de diferentes orígenes permite una caracterización más precisa de la diversidad de tipos celulares en tejidos y órganos. El equipo también presentó scOMM, una nueva herramienta de aprendizaje automático para clasificar y comparar tipos celulares a través de distintas modalidades de datos. Esta herramienta está disponible para investigadores de todo el mundo y ha sido probada con éxito en tejido renal, uno de los órganos con mayor diversidad celular del cuerpo humano, y validada en tejido sanguíneo y cardíaco. Como demuestran los resultados, para comprender tejidos complejos, el conjunto es mayor que la suma de sus partes.

Un estudio en Brain Medicine con 2.197 pacientes demuestra que disfunciones autonómicas específicas reducen el flujo sanguíneo cerebral, imitando la depresión. Corregidas con dosis bajas y cambios en el estilo de vida, el 95% mejoró notablemente.

Un estudio liderado por Fisabio (España) ha caracterizado un mecanismo de acción previamente no descrito que podría ser relevante para el desarrollo de nuevas estrategias antivirales frente a la gripe y otros virus respiratorios.

El control fino del procesamiento de material cerámico tipo perovskita aumenta la estabilidad del sistema y reduce costos, eliminando el uso de metales nobles

Un estudio del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) crea un atlas mutacional de la hormona amilina, cuya agregación puede dañar las células pancreáticas y desembocar en diabetes tipo 2. El equipo analizó 1.916 variantes de la proteína y comparó los resultados de este mapa mutacional con datos genéticos y clínicos de 500.000 personas. El trabajo, publicado en Nature Communications, abre nuevas vías para entender el papel de la genética en la diabetes y para diseñar fármacos más seguros y eficaces.

Científicos del UPMC Hillman Cancer Center y de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh desarrollaron BiliSeq, una prueba molecular que detectó el cáncer de las vías biliares con el doble de sensibilidad que la prueba estándar, ofreciendo a los médicos una imagen más precisa del diagnóstico del paciente.