Dispositivo de bajo costo detecta rápidamente las concentraciones de BDNF; científica de la Universidad de São Paulo afirma que el próximo paso es obtener la patente.

Los Premios Fire 2025 de BostInno del Boston Business Journal, que honran a las empresas más innovadoras e impactantes de la región, han anunciado oficialmente sus galardonados anuales. Insilico Medicine, una empresa biotecnológica global en fase clínica impulsada por inteligencia artificial (IA) generativa, fue reconocida entre los principales innovadores de Boston por su trabajo pionero en el sector biotecnológico.

Insilico utilizó su motor de biológicos generativos para diseñar rápidamente más de 5,000 péptidos novedosos dirigidos a GLP1R, un receptor clave para fármacos contra la diabetes como Ozempic, sin depender de ligantes existentes. Tras seleccionar los 20 mejores candidatos según su afinidad prevista, las pruebas de laboratorio mostraron que 14 tenían actividad biológica y 3 alcanzaron una potencia nanomolar de un solo dígito, un alto nivel de efectividad que normalmente se logra solo después de varias rondas de diseño.

La apariencia de una salsa picante o un pimiento no permite saber si son suaves o si pueden quemar las papilas gustativas. Por eso, un grupo de investigadores ha creado una lengua artificial para detectar rápidamente el sabor picante. Inspirados en las proteínas de caseína de la leche, que se unen a la capsaicina y alivian el picor de los alimentos picantes, los investigadores incorporaron leche en polvo a un sensor de gel. El prototipo, presentado en ACS Sensors, detectó capsaicina y compuestos de sabor picante (como los que aportan el sabor característico al ajo) en diversos alimentos.

Partiendo de un proyecto piloto nacido de la curiosidad, investigadores del ICFO y sus colaboradores han acabado descubriendo nuevos indicios sobre cómo se propagan las tensiones físicas (que pueden codificar información mecánica) a través de las membranas de las neuronas. En un artículo publicado en Nature Physics, el equipo presenta la descripción más detallada hasta la fecha de este proceso, el cual resulta clave para explicar cómo se desarrollan varios procesos biológicos fundamentales, desde el desarrollo embrionario hasta el sentido del tacto. El estudio se centra en dos receptores sensoriales diferentes en las neuronas del gusano Caenorhabditis elegans, mostrando que cada uno propaga la tensión de manera distinta. Más sorprendentemente, los investigadores han descubierto que no solo la presencia de obstáculos en la membrana celular, sino también su disposición, modifica la distancia máxima a la que la tensión puede llegar. Así, la disposición de obstáculos actúa como un interruptor regulador: puede mantener las señales concentradas y localizadas o permitir que la información mecánica recorra mayores distancias a lo largo de la neurona.

El equilibrio entre la oferta y la demanda de electricidad requiere tecnologías avanzadas y una gestión precisa, especialmente por la creciente presencia de fuentes renovables. El personal investigador trabaja en nuevas estrategias de control y almacenamiento energético que permitan garantizar un suministro de energía estable y seguro para evitar apagones como el sucedido el 28 de abril de 2025. El proyecto «Gestión de sistemas renovables con almacenamiento y control de sus convertidores para contribuir a la operación del futuro sistema eléctrico», dirigido por los profesores Emilio Pérez Soler e Ignacio Peñarrocha Alós, miembros del grupo de investigación en Electricidad, Electrónica y Automática, avanza en su objetivo de integrar las energías renovables mediante el desarrollo de estrategias de control avanzadas y su validación experimental en una plataforma que permite probar en tiempo real el funcionamiento conjunto de baterías, convertidores y controladores. Hasta el momento, el equipo investigador ha desarrollado modelos predictivos relacionados con el mercado eléctrico, como el precio del mercado diario y de los servicios destinados a regular la frecuencia del sistema eléctrico. Estos modelos han servido para definir una estrategia basada en aprendizaje por refuerzo profundo, que permite una participación óptima de los sistemas de almacenamiento conectados a la red en los diferentes mercados eléctricos. Por otro lado, en lo que respecta a las baterías de iones de litio, se han desarrollado nuevas técnicas para la estimación de sus estados de carga y de salud, lo que contribuye a mejorar su rendimiento y vida útil.