量子粒子が協調して動作すると、単独の粒子では発せられないほど強力な信号を生み出すことがあります。この現象は「超放射」と呼ばれ、量子スケールでの協調を示す代表的な例です。これまで超放射は、量子系が急速にエネルギーを失う現象として知られており、量子技術にとっては課題と考えられてきました。しかし、この度、科学誌『Nature Physics』に掲載された新たな研究は、この常識を覆しました。集団的な超放射の効果が、自己持続的で寿命の長いマイクロ波信号を生みだすことが明らかになり、将来の量子デバイス開発に向け新たな道を拓くことが示されました。

毎年Scienceの年初のEditorialでは、Scienceに関連する顕著な進展について編集長が考察する。今回のEditorialではHolden ThorpがAIに焦点を合わせ、「適切な方法で用いれば、AIによって科学界はより多くのことをできるようになる」とし、その方法について論じている。同氏はAIに対するScienceのポリシーとアプローチを再確認。本誌が使用しているのは厳選したAIツールである。例えばこの1年で、ScienceはDataSeerと協力し、掲載する全研究論文について基礎データおよびコードの共有を義務づけている本誌ポリシーへの遵守状況を評価している。「初回の結果は有望なことに、2021～2024年にScienceに掲載された論文2,680件のうち、69%がデータを共有していた」（関連するScienceのEditor’s BlogにDataSeerプロジェクトの詳細を掲載）。ただしThorpは、「AIは訂正すべき誤りや不足項目を論文から見つけ出すのに役立つが、その使用と出力結果の評価のために、必要な人的労力は減るどころか増えている」と指摘する。というのも、AIツールが生成したレポートを人間が評価しなければならないからである。「複数の姉妹誌も発行しているScienceは、各論文に比較的多くの人的労力を投入できており、文献における『AIによる粗悪な生成物』の蓄積の影響を受けにくいし、それへの寄与も少ない。だが人間であれAIであれ、すべてをキャッチできるシステムはない。テクノロジーにより文献の質が低下する可能性があるからこそ、人間の科学的な経験や専門知識で維持管理する記録の価値が高まる」と、Thorpは述べている。