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EurekAlert! 日本語

Updates every hour. Last Updated: 7-Oct-2025 14:11 ET (7-Oct-2025 18:11 GMT/UTC)

地球規模の課題解決に向けて注目の集まるシダ植物と微生物の共生メカニズムを解明

Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) Graduate University
Peer-Reviewed Publication

植物と微生物は、栄養や住処を互いに提供し合う共生関係を築くことが多くあります。こうした共生の仕組みを理解し、応用することは、食料安全保障、炭素回収、生態系の再生といった地球規模の課題に取り組む上で重要な一歩となります。この度、沖縄科学技術大学院大学（OIST）の研究チームは、現在注目の集まるアカウキクサ属のシダ植物「アゾラ」における微生物群集とその共生関係について詳細な研究を行い、新たな知見を明らかにしました。研究成果は、科学誌『The ISME Journal』に掲載されました。

Journal: The ISME Journal
Funder: USDA NIFA Postdoctoral Fellowship, Rice University, DOE/US Department of Energy, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University

地球上で最も豊富に存在する海洋細菌の生存戦略の分子メカニズム理解で、生命科学にパラダイムシフトをもたらす

Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) Graduate University
Grant and Award Announcement

沖縄科学技術大学院大学（OIST）のパオラ・ラウリーノ准教授が、ドイツのFalling Walls Foundationが主催する「Falling Walls Science Breakthrough」の生命科学部門において、世界のトップ10名の研究者の一人に選ばれました。

パーキンソン病治療の変革、Insilico MedicineがAI活用経口NLRP3阻害薬ISM8969のIND-enabling完了を発表

InSilico Medicine
Business Announcement

マサチューセッツ州ケンブリッジ – 2025年8月14日 – **生成的人工知能（AI）を活用する臨床段階のバイオテクノロジー企業であるInsilico Medicine（「Insilico」）**は本日、炎症および神経変性疾患を標的とする経口投与可能なNLRP3阻害薬ISM8969が良好な結果でIND-enabling試験を完了したことを発表しました。Insilicoは今年第4四半期にIND申請を行い、パーキンソン病（PD）の潜在的な革新的治療法として候補化合物を臨床試験に進める予定です。

InsilicoはAI駆動ツールを活用し、特発性肺線維症（IPF）と加速老化の関連性を解明

InSilico Medicine
Peer-Reviewed Publication

主な発見事項: AI搭載の老化クロック：新しいプロテオミクス老化クロックは高精度で生物学的年齢を予測します（R²=0.84, MAE=2.68年）。重症肺疾患の症例における加速老化の特徴も捉えており、重症COVID-19患者（おそらく線維症発症）では、健常対照よりも生物学的年齢が約３歳高いことが示されました。独自の分子シグネチャー： ipf-P3GPT生成モデルによる解析では、加齢肺と線維症疾患の間で共通かつ特異的な遺伝子発現パターンが明らかになり、IPFが単なる加速老化ではなく、独自の病態過程を含むことが浮き彫りになりました。パスウェイ（経路）レベルでの洞察：本研究では、TGF-βシグナル伝達、酸化ストレス、炎症、ECMリモデリングの４つの主要経路を、IPFと老化両方の中核的経路として特定しましたが、遺伝子レベルで異なる関与をしていることが示唆されました。

Journal: Aging-US

ラットの生殖細胞形成に必要な遺伝子を発見

National Institutes of Natural Sciences
Peer-Reviewed Publication

受精卵が赤ちゃんになる発生過程の初期に作られる始原生殖細胞は、精子・卵子の元になる、生物にとって非常に重要な細胞です。しかし哺乳類のモデル動物であるラットにおいて、始原生殖細胞がどのような遺伝子の働きによって作られるかはよく分かっていませんでした。今回研究グループは、ラットにおいて始原生殖細胞を作るために必要な遺伝子を明らかにし、さらに、それらの遺伝子を用いて作られた始原生殖細胞をもとに、正常な赤ちゃんラットの出産に成功しました。本研究成果は、Stem Cell Reportに掲載されました。

Journal: Stem Cell Reports
Funder: JSPS KAKENHI, Japan Agency for Medical Research and Development, JST, Daiichi Sankyo Foundation of Life Science

高周波振動により生じるスクイーズ膜を利用した無線浮揚装置の開発

Yokohama National University
Peer-Reviewed Publication

横浜国立大学の渕脇大海准教授らの研究グループは、積層型圧電アクチュエータを用いた無線浮揚装置の開発に成功しました。また、無線駆動回路を開発し、配線を排除することにより従来の浮揚システムと比べて高い速度と安定した浮揚高さを、事務机等の身近にある平坦面上で達成しました。

Journal: Advanced Intelligent Systems
Funder: Nakanishi Scholarship Foundation, NSK Foundation for Advancement of Mechatronics, Takahashi Industrial and Economic Research Foundation

数学的証明が「組み合わせ」の効果に新たな視点をもたらす

Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) Graduate University
Peer-Reviewed Publication

異なる物が組み合わさると、何が起こるのか――この問いこそが、数学、科学、そしてそれ以外の多くの分野でも用いられる Borell-Brascamp-Liebの不等式の核心です。今回、沖縄科学技術大学院大学（OIST）、東京大学、フィレンツェ大学の研究チームは、この強力な不等式に対する新たな証明を与えました。その手法は、熱方程式や拡散方程式に着目した、従来とは異なるアプローチに基づいています。

Journal: Mathematische Annalen
Funder: Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University

拡散MRIによる脳画像に対するノイズの除去は、緑内障症例データの解析結果にどのような影響を及ぼすか

National Institutes of Natural Sciences
Peer-Reviewed Publication

MRI（磁気共鳴画像法）は、生きているヒトの脳を安全に計測することができる方法であり、ヒトの脳機能や疾患の研究に広く用いられています。MRIの撮像法の中でも、拡散強調MRI（dMRI）は特に水分子の動きを計測する方法で、ヒトの線維束（脳の離れた場所どうしを連絡する神経線維の束）の構造を調べることができるため、疾患による線維束の構造変化を調べる際にも用いられます。しかしdMRIデータにはノイズが含まれていることから、dMRIデータから事後的にノイズを取り除くことを目的とした解析手法がいくつか提案されてきました。そこで今回、生理学研究所・総合研究大学院大学の田熊大輝大学院生、竹村浩昌教授、東京慈恵医科大学の小川俊平講師は、緑内障患者のdMRIデータにおいて、ノイズ除去の効果を検証しました。その結果、現在提案されている2種の解析方法でのノイズ除去は、画像がより鮮明になるものの、線維束における組織異常の特定には、ほとんど影響を与えないことを明らかにしました。本研究結果は「Scientific Reports」に掲載されました。

Journal: Scientific Reports
Funder: Grants-in-Aid for Japan Society for the Promotion of Science (KAKENHI), Joint Research Program of the National Institute for Physiological Sciences, MEXT Promotion of Development of a Joint Usage/Research System Project

糖鎖による抗体ダイナミクスの制御機構を解明〜分子経絡が抗体医薬設計の新たな鍵に〜

National Institutes of Natural Sciences
Peer-Reviewed Publication

自然科学研究機構（生命創成探究センター）の谷中冴子准教授（現東京科学大学　准教授）、加藤晃一教授（生命創成探究センター、名古屋市立大学）らは、抗体の糖鎖修飾、特にガラクトース付加が、抗体分子の構造と動態に及ぼす影響を原子レベルで解明しました。本研究の成果は、国際科学雑誌「Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（米国科学アカデミー紀要）」に日本時間2025年8月6日掲載されました。

Journal: Proceedings of the National Academy of Sciences
Funder: Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT), Japan, Japan Agency for Medical Research and Development (AMED), MEXT Promotion of Development of a Joint Usage/ Research System Project: Coalition of Universities for Research Excellence Program (CURE), JST-CREST, Nanotechnology Platform Program (Molecule and Material Synthesis) of MEXT, Cooperative Research Program of Institute for Protein Research, Osaka University, Research Center for Computational Science, Okazaki, Japan, MEXT Project for promoting public utilization of advanced research infrastructure (Program for supporting construction of core facilities), MEXT Design & Engineering by Joint Inverse Innovation for Materials Architecture (DEJI2MA) project, Human Glycome Atlas Project (HGA), Joint Research by Exploratory Research Center on Life and Living Systems (ExCELLS Program)

AIが無線電力伝送システムを自動設計～次世代パワーエレクトロニクス回路設計のブレークスルー

Chiba University
Peer-Reviewed Publication

千葉大学大学院情報学研究院の関屋大雄教授、東京理科大学工学部電気工学科の朱聞起助教、崇城大学情報学部情報学科の小西晃央助教らの研究チームは、高周波無線電力伝送（Wireless Power Transfer: WPT）システムにおいて、負荷（接続される機器の抵抗値）の変動注１）に依存せず、安定した出力電圧と高効率動作を同時に実現する「負荷非依存型WPTシステム」の設計を、機械学習（Machine Learning: ML）注２）と数値最適化によって全自動で行う新たな手法を開発しました。この技術により設計されたWPTシステムは、従来手法に比べて出力電圧の変動を約60%抑制し、電力伝送効率も向上します。さらに、人間の設計では得られなかった新たな回路動作も発見され、パワーエレクトロニクス回路における機械学習の応用可能性を大きく示す成果となりました。本研究成果は、2025年7月2日に、学術誌IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papersで公開されました。

Journal: IEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers
Funder: MEXT-Program for Creation of Innovative Core Technology for Power Electronics

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