El trabajo, realizado en la mosca del vinagre Drosophila melanogaster, muestra que los macrófagos detectan el estrés nutricional causado por una dieta rica en azúcar y envían una señal al sistema endocrino para retrasar el desarrollo. Este mecanismo retrasa la metamorfosis y da tiempo a las larvas para crecer y alcanzar una fase adulta funcional y proporcionada. Publicado en Current Biology, el estudio abre nuevas preguntas sobre cómo la nutrición, la inmunidad y las hormonas se coordinan durante el desarrollo.

La fibromialgia es un trastorno complejo caracterizado principalmente por dolor crónico generalizado, fatiga y otros síntomas físicos y cognitivos. Aunque afecta a millones de personas en todo el mundo, todavía no se conocen del todo los mecanismos biológicos que hay detrás. Ahora, un estudio de la Universidad de Barcelona señala que las alteraciones neuroinmunitarias en el sistema nervioso central podrían tener un papel clave en el desarrollo y la evolución de esta enfermedad. Los resultados, basados en una revisión exhaustiva de la investigación reciente en este ámbito, contribuyen a superar la visión de la fibromialgia como una enfermedad únicamente subjetiva, pudiendo ayudar a abrir nuevas vías para el diagnóstico y el tratamiento de este trastorno.

MDPI, editorial científica de acceso abierto, anuncia que 330 de sus revistas han sido incluidas en la última edición de los Journal Citation Reports (JCR) de Clarivate. Asimismo, 29 revistas de MDPI han obtenido por primera vez Journal Impact Factor (JIF), mientras que 254 revistas han mejorado este indicador. En conjunto, el JCR 2026 refleja el crecimiento continuado de la visibilidad y la influencia de la investigación en acceso abierto dentro de su portfolio editorial.

Una molécula presente en la superficie de las células podría abrir el camino para nuevas terapias contra la progresión tumoral

Los plásticos compostables podrían formar parte de una solución al problema de los residuos plásticos del mundo. Sin embargo, actualmente, estos materiales necesitan instalaciones industriales de compostaje para descomponerse. En un paso hacia la fabricación de un plástico compostable en el hogar, un grupo de investigadores que publican en ACS Central Science han mejorado el ácido poliláctico (PLA, por sus siglas en inglés), un polímero de origen biológico y compostable muy utilizado, mediante la incorporación de una pequeña cantidad de un aditivo. Las pruebas demuestran que este aditivo ayuda al material a degradarse mucho más rápidamente sin sacrificar cualidades fundamentales como la resistencia o la transparencia.

Un modelo predictivo basado en aprendizaje automático puede analizar firmas proteicas en muestras de sangre para anticipar el riesgo de trombosis venosa, un tipo de coágulo sanguíneo frecuente en pacientes con cáncer. El modelo, que se evaluó en dos cohortes de pacientes, también reveló una posible diana terapéutica en ratones. «Si se confirman en poblaciones de pacientes más amplias y diversas, estos resultados podrían orientar estrategias de tromboprofilaxis más precisas y abrir vías hasta ahora inexploradas para intervenciones antiinflamatorias», escriben Dimitra Karagkouni y sus colegas. La trombosis es un problema de salud muy frecuente entre los pacientes con cáncer, y las tromboembolias venosas, en particular, son una de las principales causas de muerte. Los investigadores han desarrollado métodos como la puntuación de riesgo de Khorana para identificar a los pacientes con mayor riesgo de trombosis y que, por lo tanto, serían quienes más se beneficiarían de terapias anticoagulantes de riesgo. Sin embargo, los modelos existentes no predicen con precisión el riesgo de tromboembolia venosa, y se necesitan más estudios para descubrir nuevos marcadores predictivos. Karagkouni y sus colegas recurrieron a métodos de aprendizaje automático, que resultan especialmente útiles para analizar grandes conjuntos de datos de posibles biomarcadores. En primer lugar, analizaron 1.105 proteínas en el plasma de 163 pacientes con cáncer de pulmón o gástrico a los que se les hizo seguimiento para detectar tromboembolias venosas. El equipo construyó un modelo probabilístico basado en 11 de estos marcadores y en los parámetros clínicos de los pacientes, que superó a la ampliamente utilizada puntuación de Khorana en las pruebas iniciales y en una segunda cohorte externa. El modelo también identificó la menor expresión de CD200R1, el receptor de la proteína CD200, como uno de los 11 marcadores. Al pasar a los ratones, el equipo demostró que la deficiencia de CD200R1 provocaba un aumento de la molécula de señalización inflamatoria IL-17A, y que la administración de anticuerpos contra IL-17A restablecía el equilibrio entre la trombina y la antitrombina. Por último, también observaron que, en varios estudios previos de pacientes con COVID-19, el tratamiento con anticuerpos anti-IL-17A se correlacionaba con un menor riesgo de tromboembolia pulmonar.

Es cada vez más urgente estudiar los impactos del cambio climático en el sistema oceánico global. Las proyecciones futuras indican cambios relevantes en el sistema de corrientes del Mediterráneo y del Atlántico que podrían tener consecuencias climáticas impredecibles, especialmente en una de las corrientes oceánicas más determinantes en el clima global: la circulación de vuelco meridional del Atlántico (AMOC, por el inglés Atlantic meridional overturning circulation).