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News Releases

Updates every hour. Last Updated: 21-Sep-2025 23:11 ET (22-Sep-2025 03:11 GMT/UTC)

Pharma.ai 2025年夏季アップデート：AI駆動型医学研究の未来を支援するInsilico Medicineに7月10日にご参加ください

InSilico Medicine
Meeting Announcement

本日、臨床段階の生成人工知能（AI）駆動型創薬企業であるInsilico Medicine（「Insilico」）は、7月10日午前10時ET（東部標準時）に予定されているSummer Pharma.ai Updatesウェビナーの開催を発表します。ウェビナーでは、創設者兼CEOのAlex Zhavoronkov博士が最新の会社開発状況を提供し、InsilicoのAIソフトウェアスイートの新機能とアプリケーションを紹介します。特にBiology42とChemistry42の最新の進歩に焦点を当て、製品デモ、詳細な説明、実世界での使用例を通じて説明します。Pharma.aiの未来に備えませんか？こちらからご登録ください：https://insilico.zoom.us/webinar/register/9217443018637/WN_eV0sLtrJQByZ_EsvRrB5jg#/registration

「多様性と同調」が集団をより強くする　ハエの行動から探る「群れの力」の遺伝基盤

Chiba University
Peer-Reviewed Publication

千葉大学国際高等研究基幹・大学院理学研究院の佐藤大気特任助教、高橋佑磨准教授の研究チームは、ショウジョウバエが天敵などの視覚的な脅威に対してどのように反応するかを解析し、恐怖反応とその緩和に周囲の個体の行動が大きく影響していること、そしてそのような個体間相互作用に関わる遺伝的な基盤を明らかにしました。また、恐怖反応の程度に多様性があり、かつ他個体への同調が存在すると、捕食者に襲われづらくなるといった集団としてのメリットが生じることを発見しました。さらに、集団において生じる、「多様性効果」に関わる遺伝的変異を検出する新たなゲノム解析手法を提案しました。　本研究成果は、個体の行動が集団のふるまいにどう影響するか、そのメカニズムや遺伝的な基盤を理解するうえで新しい視点を提供するものであり、ショウジョウバエをモデルに、視覚的な情報が個体内でどう処理され、集団に伝搬していくかを明らかにする重要な手がかりとなります。　本研究成果は、2025年７月７日に、国際学術誌Nature Communicationsで公開されました。

Journal: Nature Communications
Funder: Japan Society for the Promotion of Science, Japan Science and Technology Agency, the Sasakawa Scientific Research Grant from The Japan Science Society

化学の常識を覆す新有機金属化合物を発見

Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) Graduate University
Peer-Reviewed Publication

18電子則は、100年以上にわたり有機金属化学分野における基本原理として利用されてきました。この度、沖縄科学技術大学院大学（OIST）において、この長年の原理に挑戦する新たな有機金属化合物である、鉄有機金属化合物、フェロセンの安定した20電子誘導体の合成に成功しました。この発見は化学の分野において新たな可能性を切り開く可能性があります。

Journal: Nature Communications

AI for Good Global Summit: Insilico創設者兼CEOのAlex Zhavoronkov博士と共に生成AIの将来的可能性を探る

InSilico Medicine
Meeting Announcement

サミット2日目の7月9日、Insilico Medicineの創設者兼CEOであるAlex Zhavoronkov博士は、現地時間14:20-14:40に「創薬、長寿、持続可能性のための生成AI：理論から応用まで」と題した基調講演を行い、その後ハーバード大学医学部遺伝学教授のDavid Sinclairと共に「人間を超えて：AI、スーパーヒューマン、そして無限のパフォーマンスと長寿への探求」というパネルディスカッションに参加します。

JMC | Insilico Medicine、高選択性FGFR2/3阻害剤のAI駆動革新的設計戦略を発表

InSilico Medicine
Peer-Reviewed Publication

Insilicoチームは、同社独自の生成AI基盤化学エンジンChemistry42と組み合わせた高度な分子モデリング技術を用いて、新規コア構造を特徴とする高選択性FGFR2/3阻害剤を効率的に設計した。Journal of Medicinal Chemistryに最近発表されたこの研究は、FGFR2/3を標的とする次世代がん治療薬の発見・開発における革新的アプローチを提供している。

Journal: Journal of Medicinal Chemistry

全球海洋モデルにより福島第一原発から放出されるトリチウムの濃度分布を予測――放出計画をもとにした最新シミュレーション結果――

Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
Peer-Reviewed Publication

東京大学生産技術研究所のコクヮンアレクサンドル特任助教、芳村圭教授と、福島大学環境放射能研究所グシエフマキシム特任准教授、海洋研究開発機構小室芳樹副主任研究員、国立極地研究所小野純特任准教授は、全球海洋モデルを用いて、福島第一原子力発電所の処理水の放出による海洋中のトリチウム濃度をシミュレーションしたところ、放出場所付近（25km程度）以遠では放出開始前のトリチウム濃度（背景トリチウム濃度）からの増加は検出されないとの結果を得ました。東京電力が公表している処理水の放出計画に基づく長期・全球規模のトリチウム移流拡散シミュレーションでは、地球温暖化の影響や高解像度モデルによる海洋渦の輸送効果も考慮しました。最新のシミュレーションに基づいた長期的な分布の可能性について、客観的な科学的知見を提供しました。

Journal: Marine Pollution Bulletin

モーションキャプチャで進化するマウスのモデル化

Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) Graduate University
Peer-Reviewed Publication

OIST神経活動リズムと運動遂行ユニットの研究チームは、学術誌『eNeuro』に掲載された新たな研究で、マウスの動きを極めて高い解像度で測定するモーションキャプチャ技術を紹介しました。研究チームのマーカーを用いたアプローチは、AIや機械学習を用いた大規模なデータ処理を不要とし、走ったり登ったりといった複雑な運動の高品質なデータを得ることができます。

Journal: eNeuro
Funder: Japan Society for Promotion of Science Fellowship for Overseas Researchers, Kakenhi Grant-in-Aid for JSPS Fellows, Kakenhi Grant for Scientific Research, Osk. Huttusen säätiö, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University

Insilicoが米国でトップ50にランクイン、Nature Indexの「2025年研究リーダー：全分野アウトプットにおけるグローバル企業機関」で

InSilico Medicine
Business Announcement

2025年Nature Index研究リーダーランキングが正式に発表されました。バイオテクノロジー、人工知能、オートメーションの交差点における持続的な科学的ブレークスルーを活用し、Insilico Medicineは生物科学および自然科学出版物においてグローバル企業機関のトップ100に入り、全分野アウトプットにおける米国のグローバル企業機関で43位にランクインしました。

有機分子にひとひねり！有機半導体材料の新設計

National Institutes of Natural Sciences
Peer-Reviewed Publication

自然科学研究機構分子科学研究所・総合研究大学院大学の瀬川泰知准教授、長瀬真依大学院生(研究当時)、吉田瑠大学院生、中野さち子技術支援員、京都大学化学研究所の廣瀬崇至准教授らの研究グループは、分子内にひねり構造をもつ立体的な分子を合成し、これが有機半導体としての性質を示すことを明らかにしました。チオフェン(1)を複数含む平面分子にメチル基(2)を導入し、ねじれた形に変えることで、固体中で3次元的に電気が流れる構造を作り出しました。この分子は、電界効果トランジスタ(3)素子において有機半導体として機能することが確認されており、次世代の電子デバイス開発につながる成果です。　本研究成果は、イギリス王立化学会誌『Chemical Communications』に、2025年6月19日付でオンライン掲載されました。

Journal: Chemical Communications
Funder: JST FOREST Program, JSPS KAKENHI Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Murata Science and Education Foundation, Iketani Science and Technology Foundation, Foundation of Public Interest of Tatematsu

量子AIにおける初のボソンサンプリングの実用化を実現

Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) Graduate University
Peer-Reviewed Publication

• 本研究は、量子コンピューティングが従来の方法を凌駕する可能性を示す重要な実証例と長い間考えられてきた「ボソンサンプリング」の最初の実用例です。 • 研究チームは、わずか三つの光子を使って画像を認識する量子光学実験をコンピュータシミュレーションでモデル化し、いくつかの有名なデータセットから画像を正しく識別することに成功しました。 • 本研究は複雑な画像認識における量子AIの将来的な応用への道を切り開くものであり、低リソースかつエネルギー効率の高い量子計算実現に向けた重要な一歩となります。

Journal: Optica Quantum
Funder: MEXT Quantum Leap Flagship Program (MEXT Q-LEAP), Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University

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